Examples with "Data Analytics Java application" and their translation in Spaans
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Q: What integrations are supported in a Kinesis Data Analytics Java application?
Checkpoints save the current application state and enable Kinesis Data Analytics for Java applications to recover the position of the application to provide the same semantics as a failure-free execution.
Los puntos de control guardan el estado actual de la aplicación y permite que Kinesis Data Analytics para las aplicaciones Java recupere la posición de la aplicación para proporcionar la misma semántica como una ejecución sin errores.
The Getting Started with Amazon Kinesis Data Analytics for Java Applications section of the Java Developer Guide provides a simple walkthough of building your first application.
La sección Introducción a Amazon Kinesis Data Analytics para aplicaciones Java de la Guía de desarrollador Java ofrece un recorrido simple que explica cómo crear su primera explicación.
For Java applications, Kinesis Data Analytics supports Java applications built using Apache Flink and the AWS SDKs.
By default, Kinesis Data Analytics for Java applications uses Apache Flink's exactly-once semantics. Your application will support exactly once processing semantics if you design your applications using sources, operators, and sinks that utilize Apache Flink's exactly once semantics.
Los puntos de control para las aplicaciones Java se proporcionan a través de la semántica de procesamiento de exactamente una vez si diseña sus aplicaciones con fuentes, operadores y receptores que utilizan la semántica del tipo "exactamente una vez" de Apache Flink.
You can also control the parallel execution for your Kinesis Data Analytics for Java application tasks (such as reading from a source or executing an operator) using the Parallelism and ParallelismPerKPU parameters in the API.
También puede controlar la ejecución en paralelo para sus tareas de la aplicación Java de Kinesis Data Analytics (como la lectura de una fuente o un operador de ejecución) mediante los parámetros Parallelism y ParallelismPerKPU en la API.
Kinesis Data Analytics for Java applications provides your application 50 GB of running application storage per Kinesis Processing Unit (KPU).
Kinesis Data Analytics para aplicaciones Java proporciona a su aplicación 50 GB de almacenamiento de aplicaciones en ejecución por cada unidad de procesamiento de Kinesis (KPU).
Java applications in Kinesis Data Analytics use an "exactly once" delivery model if an application is built using idempotent operators, including sources and sinks.
Las aplicaciones Java en Kinesis Data Analytics usan un modelo de entrega del tipo "exactamente una vez" si una aplicación está construida con operadores idempotentes, incluidas las fuentes y los receptores.
You can learn about this feature and more in the Amazon Kinesis Data Analytics Developer Guide for SQL or Java Applications.
En la guía con aplicaciones de ejemplo se incluyen ejemplos de código e instrucciones paso a paso que lo ayudan a crear aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics y a probar los resultados.
For Java applications, you are charged a minimum of two KPUs and 50 GB running application storage if your Kinesis Data Analytics application is running.
Para las aplicaciones Java, si la aplicación de Kinesis Data Analytics está en ejecución, se le cobrará un mínimo de dos KPU y 50 GB.
Hadoop's core was written in the Java language but supports data analytics applications written in a variety of languages.
Q: How does Kinesis Data Analytics for Java automatically backup my application?
P: ¿Cómo realiza Kinesis Data Analytics para Java una copia de seguridad automática de mi aplicación?
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