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Strength Pareto Evolutionary Algorithm II

Examples with "Strength Pareto Evolutionary Algorithm II" and their translation in Spaans

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Here we will evaluate the performance of some particular genetic-based algorithms like NSGAII (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II), SPEAII (Strength Pareto Evolutionary Algorithm II) and their predecessors, NSGA and SPEA, in the process of planning non-standardized production activities.
En este trabajo se evalúa a NSGAII (Non-Algorithm II) y a sus antecesores, NSGA y SPEA, en el proceso de planificación de la producción no estandarizada.

Andere resultaten

This algorithm is inspired by the Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA).
Este algoritmo esta inspirado por el algoritmo Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA).
Methodologically, the problem was solved using three evolutionary algorithms: Strength Pareto Evolutionary Algorithm, Memetic Algorithms and Multi-Objective Genetic Local Search, allowing achieve various solutions that are improved alternatives to the current programming available for companies.
Metodológicamente el problema fue resuelto utilizando tres algoritmos evolutivos: SPEA, MEMÉTICO, MOGLS, permitiendo lograr diversas soluciones que son alternativas mejoradas a la actual programación que disponen las empresas.
Most multiobjective evolutionary algorithms use Pareto dominance as their selection criterion.
La mayoría de los algoritmos evolutivos multi-objetivo utilizan la dominancia de Pareto como criterio de selección.
We obtained other advantages with this algorithm, such as good approximations of the Pareto front in problems that are very difficult to solve for other evolutionary approaches.
Con este algoritmo se obtuvieron otras ventajas, tales como la generación de buenas aproximaciones del frente de Pareto en problemas que han resultado muy difíciles de resolver por otras técnicas evolutivas.
The selection scheme of most evolutionary algorithms is based on Pareto dominance, but this criterion has shown to be less effective as the number of objectives is increased.
La mayoría de los algoritmos evolutivos basan su esquema de selección en la dominancia de Pareto; sin embargo, se ha mostrado que este método pierde efectividad conforme se incrementa el número de objetivos.
In this thesis, we have proposed a solution that transforms the triangulation problem into multi-objective optimization problem, which was solved using an evolutionary algorithm called NSGA-II.
En esta tesis se planteó la triangulación como un problema de optimización multi-objetivo, el cual se resolvió mediante un algoritmo evolutivo llamado NSGA-II.
The methodology is based on a multi-objective evolutionary optimization algorithm called NSGA-II; therefore, a set of objective functions is employed instead of a single objective function.
La metodología está basada en un algoritmo evolutivo para optimización multi-objetivo, llamado NSGA-II; por lo tanto, un conjunto de funciones objetivo es empleado en vez de una función objetivo única.
Preliminary results are compared with respect to those obtained by a multi-objective evolutionary algorithm representative of the state-of-the-art: NSGA-II.
Los resultados preliminares son comparados con los valores obtenidos por un algoritmo evolutivo multi-objetivo representativo del estado del arte en el área: NSGA-II.
The results obtained in our two proposals, NSSDE and NSS-GA, are compared with respect to the results obtained by the original evolutionary algorithms adopted, DE and NSGA-II, respectively.
Los resultados obtenidos en nuestras dos propuestas NSSDE y NSS-GA, son comparados con respecto a los obtenidos por los algoritmos evolutivos simples ED y NSGA-II, respectivamente.
Based on theoretical and empirical observations we construct the MOEA ELMA (Evolutionary Lipschitz Multi-Objective Algorithm) which is aiming, roughly speaking, for a good Hausdorff approximations of the Pareto front of the given MOP.
Teniendo como base aspectos teóricos y observaciones, hemos construido un nuevo algoritmo evolutivo, ELMA (Evolutionary Lipschitz Multi-Objective Algorithm). El objetivo de este algoritmo es obtener una buena aproximación, en términos de la distancia de Hausdorff, en relación con el frente de Pareto.
Aiming at solving this problem, in the present work we propose a computational approach based on 1) modelling this task as a multi-objective optimization problem and 2) solving this problem by adapting a variant of a very well-known evolutionary algorithm, NSGA-II.
Con el objetivo de resolver esta problemática en el presente trabajo se propone un enfoque computacional basado en: 1) la modelación de este proceso como un problema de optimización multi-objetivo, y 2) su solución mediante una variante del conocido algoritmo evolutivo NSGA-II.
Evolutionary algorithms have been used to optimise the input parameters.
Algoritmos evolutivos para optimizar los parámetros de la entrada se han utilizado.
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mop: cleaning tool with absorbent material on a handle
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