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By building complex, high-performance predictive models, data scientists often make modelling errors, referred as overfitting.
Mediante la construcción de modelos predictivos, complejos y de alto rendimiento, los científicos de datos suelen cometer errores de modelado, denominados sobreajuste.
Around 1,360 hedge funds, representing 9% of all funds, rely on large statistical models built by data scientists often holding mathematics PhDs (otherwise known as "quants").
Alrededor de 1.360 fondos de cobertura, que representan el 9% de todos los fondos, dependen de grandes modelos estadísticos construidos por científicos de data que suelen tener doctorados en matemáticas (también conocidos como "cuánticos").
Because access to data must be granted by an IT administrator, data scientists often have long waits for data and the resources they need to analyze it.
Debido a que el acceso a los datos lo debe otorgar un administrador de Tecnología Informática, los científicos de datos a menudo tienen una larga espera por los datos y los recursos que necesitan para analizarlos.
To overcome this challenge of over-fitting, data scientists often turn to Random Forest analysis, which mitigates the risk of over-fitting by introducing randomization into the modelling process. Random Forest
Para resolver este desafío de "sobreajuste", los científicos de datos siempre eligen el análisis de "Random Forest", que mitiga el riesgo de "sobreajuste" al introducir la randomización en el proceso de modelado
Data scientists often face challenges due to the irreproducibility of certain results.
Data scientists often use the terms model or predictive model when they describe assets developed in data mining tools.
Los científicos de datos a menudo utilizan los términos modelo o modelo predictivo cuando describen activos desarrollados en herramientas de minería de datos.
Data scientists often refer to elements of big data as the four v's; Volume, Variety, Velocity, and Veracity.
Los científicos de datos a menudo se refieren a elementos de big data como los 4 v, volumen, variedad, velocidad y veracidad.
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Synoniemen voor data scientists often in het Engels