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The support vectors, weights and biases define the trained SVM model.
Los vectores de soporte, ponderaciones y sesgos definen el modelo de SVM entrenado.
The compositional linear kernel also allows the retrieval of taxa importances (microbial signatures) from the SVM model.
El kernel lineal composicional también permite la recuperación de importancias de taxones (firmas microbianas) del modelo SVM.
For example, to tune an SVM model, choose a set of box constraints and kernel scales, and then cross-validate a model for each pair of values.
Por ejemplo, para afinar un modelo SVM, elija un conjunto de restricciones de cuadro y escalas de kernel y, a continuación, valide un modelo para cada par de valores.
Additionally, an SVM model has a single value called a bias, which is -2.505727 for the demo data.
Además, un modelo de SVM tiene un valor único denominado sesgo, que es -2,505727 para los datos de demostración.
SVM model with a capacity of 15 to 135 hectolitres and a cylindrical shape offering a flexible solution for handling variable capacities.
Modelo SVM de 15 a 135 hectolitros, de forma cilíndrica para una mayor flexibilidad en tratamientos con capacidades variables.
For greater flexibility, use the command-line interface to train a binary SVM model using fitcsvm or train a multiclass ECOC model composed of binary SVM learners using fitcecoc.
Para una mayor flexibilidad, utilice la interfaz de línea de comandos para entrenar un modelo binario de SVM usando fitcsvm o entrenar un modelo ECOC de multiclase compuesto por aprendices de SVM binarios usando fitcecoc.
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