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Le Deep Learning nécessite un vaste jeu de données labellisées.
Deep Learning erfordert große Mengen an klassifizierten Daten.
Le Deep Learning offre un haut niveau de fiabilité, mais nécessite de grandes quantités de données pour parvenir à des prédictions précises.
Deep Learning bietet sehr präzise Vorhersagen, benötigt dafür aber umfangreiche Daten.
Le Deep Learning pour stopper les malwares connus et inconnus sans signatures
Deep Learning zum Stoppen bekannter und unbekannter Bedrohungen ohne Signaturen
Le Deep Learning exige une puissance de calcul considérable.
Deep Learning erfordert sehr viel Rechenleistung.
Le Deep Learning, un réseau de neurones « profond », comprend plusieurs couches et un fort volume de données.
Deep Learning ist ein „tiefes" neuronales Netz mit vielen Neuronenebenen und einem enormen Datenvolumen.
Le Deep Learning nous permet de construire des applications capables de s'adapter à des solutions évolutives, comme le feraient des êtres humains.
Deep Learning erlaubt es uns beispielsweise, Anwendungen zu entwickeln, die sich an stets verändernde Situationen anpassen - genauso wie wir Menschen es tun.
Aérospatiale et défense : Le Deep Learning sert à identifier des objets à partir de satellites utilisés pour localiser des zones d'intérêt et identifier quels secteurs sont sûrs ou dangereux pour les troupes au sol.
Luft- und Raumfahrt und Verteidigung: Deep Learning wird verwendet, um über Satelliten Objekte zu identifizieren, an denen relevante Gebiete zu erkennen sind, und um sichere oder gefährliche Zonen für Einsatzkräfte zu identifizieren.
Le Deep Learning apprend à un modèle informatique comment réaliser des tâches de classification directement à partir d'images, de textes ou d'audio.
Beim Deep Learning erlernt ein Computermodell die Durchführung von Klassifikationsaufgaben direkt aus Bildern, Text oder akustischen Daten.
Le Deep Learning GPU est au centre de cette révolution industrielle intelligente.
Le Deep Learning dans MATLAB permet d'apprendre les caractéristiques directement à partir des données vidéo et d'images.
Mit Deep Learning in MATLAB können Sie Merkmalsrepräsentationen direkt aus Bild- und Videodaten lernen.
Le Deep Learning n'était encore qu'une théorie jusqu'à ce que des équipes du monde entier se mettent à exploiter la puissance de calcul des GPU NVIDIA.
Bis vor Kurzem existierte Deep Learning nur in der Theorie. Dann begannen Teams auf der ganzen Welt, Grafikprozessoren von NVIDIA einzusetzen.
Contrôlez vos données et optimisez le deep learning.
Sie übernehmen die Kontrolle über Ihre Daten und optimieren Ihre Deep-Learning-Pipeline.
Les programmes informatiques qui utilisent le deep learning suivent en grande partie le même processus.
Computerprogramme, die Deep Learning nutzen, verwenden den gleichen Mechanismus.
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