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SQL-Analysen
Ensuite, accélérez les performances d'analyse sur HPE Vertica, avec des options pour des analyses interactives en temps réel sur la plate-forme Hadoop, ainsi que SQL Analytics pour des informations en pétaoctets dès maintenant.
Steigern Sie dann die Analyseleistung mit HPE Vertica, mit Optionen für interaktive Echtzeit-Analysen auf der Hadoop-Platform, sowie SQL-Analysen für Einblicke der Petabyte-Größe.
Après avoir effectué avec succès une démonstration de faisabilité, Cardlytics a mis en œuvre HP Vertica SQL Analytics.
Nach dem erfolgreichen Nachweis der Machbarkeit führte Cardlytics HP Vertica SQL-Analysen ein.
Andere resultaten
Décrivez la transformation souhaitée dans une syntaxe SQL. Stream Analytics se charge ensuite automatiquement de la distribution à des fins de mise à l'échelle, de performances et de résilience.
Beschreiben Sie die gewünschte Umwandlung mit SQL-basierter Syntax, und Stream Analytics verteilt sie automatisch für Skalierung, Leistung und Stabilität.
Avec AWS IoT Analytics, vous pouvez exécuter de simples requêtes ad hoc avec le moteur de requête SQL intégré.
Mit AWS IoT Analytics können Sie einfache Ad-hoc-Abfragen über die integrierte SQL-Query-Engine ausführen.
Vous pouvez désormais configurer vos applications Amazon Kinesis Analytics pour transformer des données avant que ces dernières soient traitées par votre code SQL.
Sie können jetzt Ihre Amazon Kinesis Analytics-Anwendungen konfigurieren, um Daten zu transformieren, bevor sie von Ihrem SQL-Code verarbeitet werden.
Une fois que les données sont transformées par votre fonction, Kinesis Analytics les envoie au code SQL de votre application pour une analyse en temps réel.
Sobald die Daten von Ihrer Funktion transformiert werden, sendet Kinesis Analytics diese für eine Echtzeit-Analytik an den SQL-Code Ihrer Anwendung.
Nous revoyons en détail comment écrire des requêtes SQL en utilisant les données diffusées en streaming et nous abordons les bonnes pratiques pour optimiser et surveiller vos applications Kinesis Analytics.
Wir besprechen im Detail, wie man SQL-Abfragen mithilfe von Streaming-Daten schreibt, und besprechen bewährte Methoden zur Optimierung und Überwachung Ihrer Kinesis Analytics-Anwendungen.
Kinesis Data Analytics est la solution la plus simple pour traiter des données de streaming en temps réel avec du code SQL standard, sans avoir à maîtriser de nouveaux langages de programmation ou structures de traitement.
Kinesis Data Analytics ist die einfachste Möglichkeit, Streaming-Daten in Echtzeit mit Standard-SQL zu bearbeiten, ohne neue Programmiersprachen oder Verarbeitungs-Frameworks erlernen zu müssen.
BIME s'intègre également à d'autres produits Google, tels que Cloud SQL, Google Ads, Analytics, Drive et Sheets.
BIME ist auch in andere Google-Produkte wie Cloud SQL, Google Ads, Analytics, Drive und Tabellen integrierbar.
Amazon Kinesis Data Analytics fournit des modèles et un éditeur interactif permettant de créer des requêtes SQL capables d'effectuer des jointures et des agrégations sur des périodes données, des filtres, et bien plus encore.
Amazon Kinesis Data Analytics bietet Vorlagen und einen interaktiven Editor, mit dem Sie SQL-Abfragen erstellen können, die Joins, kontinuierliche Aggregationen, Filter und mehr durchführen.
Amazon Kinesis Data Analytics est la solution la plus simple pour traiter des données de streaming en temps réel avec du code SQL standard, sans avoir à maîtriser de nouveaux langages de programmation ou frameworks de traitement.
Amazon Kinesis Data Firehose, mit dem Sie am einfachsten Streaming-Daten in Datenquellen und Analysetools laden können, unterstützt jetzt Splunk als Bereitstellungsziel.
Compatibilité avec le code SQL standard Amazon Kinesis Data Analytics prend en charge le code SQL répondant à la norme ANSI.
Mit Amazon Kinesis Data Analytics bezahlen Sie nur für die Verarbeitungsressourcen, die Ihre Streaming-Anwendung tatsächlich nutzt.
Connectez-vous à des données sur site ou dans le cloud, que ce soit le Big Data, une base de données SQL, une feuille de calcul ou des applications dans le cloud comme Google Analytics ou Salesforce.
Verbinden Sie sich mit lokalen Daten oder Daten in der Cloud - ob Big Data, SQL-Datenbanken, Tabellenblätter oder Cloud-Apps, wie Google Analytics und Salesforce.
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