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Découvrez comment modéliser des données structurées et semi-structurées, indexer et interroger des documents JSON avec SQL et appliquer l'intégrité des données de documents JSON.
Erfahren Sie, wie Sie strukturierte und teilstrukturierte Daten modellieren, JSON-Dokumente mit SQL indizieren und abfragen und die Datenintegrität von JSON-Dokumenten durchsetzen können.
Maintenant, de nouvelles fonctions dans XMLSpy permettent aux développeurs de traiter des documents JSON avec XPath, XSLT et XQuery en utilisant des éditeurs intelligents et la fenêtre de génération et d'évaluation XPath/XQuery interactive.
Dank neuer Funktionen in XMLSpy können JSON-Dokumente nun mittels intelligenter Editoren und über das interaktive Fenster zur Erstellung und Auswertung von XPath/XQuery-Dokumenten mit XPath, XSLT und XQuery verarbeitet werden.
Regroupez ou répartissez facilement des documents JSON et des tableaux PHP à des fins de stockage dans Amazon DynamoDB.
Sie können JSON-Dokumente und PHP-Arrays für die Speicherung in Amazon DynamoDB bequem ordnen und wieder aufheben.
PostgreSQL 12 introduit la possibilité d'effectuer des requêtes sur des documents JSON à l'aide d'expressions JSON path définies dans le standard SQL/JSON.
PostgreSQL 12 eröffnet die Möglichkeit, Abfragen über JSON-Dokumente mithilfe von JSON-PATH Ausdrücken auszuführen, die im SQL/ JSON-Standard definiert sind.
XMLSpy permet de traiter très facilement des documents JSON avec XPath, XSLT et XQuery utilisant des éditeurs intelligents et la fenêtre Générateur et Évaluateur XPath/XQuery.
Dank neuer Funktionen in XMLSpy können JSON-Dokumente nun mittels intelligenter Editoren und über das interaktive Fenster zur Erstellung und Auswertung von XPath/XQuery-Dokumenten mit XPath, XSLT und XQuery verarbeitet werden.
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