Examples with "format MapReduce et" and their translation in Duits
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Sqoop convertit les commandes au format MapReduce et les envoie au HDFS via YARN.
Sqoop konvertiert diese Befehle ins MapReduce-Format und sendet sie mit YARN an das HDFS.
Andere resultaten
Seuls les logiciels Talend tirent parti de l'environnement massivement parallèle d'Hadoop via la génération de code natif MapReduce et Spark.
Nur Talend nutzt die Vorteile der massiv-parallelen Hadoop-Umgebung durch die Generierung von nativem Spark- und MapReduce-Code.
Installer et configurer des outils d'analyse de données volumineuses tels que Hadoop MapReduce et Spark
Installieren und konfigurieren Sie Big Data-Analysetools wie Hadoop MapReduce und Spark
Grâce à ce didacticiel de mise en route, lancez des analyses Big Data avec Amazon Elastic MapReduce et Hadoop.
Analysieren Sie in dieser Anleitung für die ersten Schritte Big Data mit Amazon Elastic MapReduce und Hadoop.
Accédez à la page Web d'Amazon Elastic MapReduce et cliquez sur le lien de téléchargement du fichier ImpalaODBC.zip.
Gehen Sie zur Webseite Amazon Elastic Map Reduce und klicken Sie auf den Link für ImpalaODBC.zip, um die Datei herunterzuladen.
À l'aide de Futon, nous pouvons créer et détruire des bases de données, consulter et éditer des documents, créer et parcourir les vues MapReduce et déclencher la réplication entre les bases de données.
Mit Futon kann man Datenbanken anlegen und löschen, Dokumente anzeigen und bearbeiten, MapReduce Views erzeugen und ausführen als auch die Replikation zwischen Datenbanken anstoßen.
Hadoop MapReduce et Tez, des moteurs d'exécution de l'écosystème Hadoop, traitent des charges de travail à l'aide de frameworks qui divisent les tâches en des sous-tâches pouvant être réparties entre les nœuds de votre cluster Amazon EMR.
Hadoop MapReduce und Tez, Ausführungsengines im Hadoop-Ökosystem, verarbeiten Verarbeitungslasten mithilfe von Frameworks, die Aufträge in kleinere Komponenten aufteilen, die auf Knoten im Amazon EMR-Cluster verteilt werden können.
Vous pouvez écrire des programmes MapReduce et Tez dans Java, ou utiliser Hadoop Streaming pour exécuter des scripts personnalisés en parallèle, Hive et Pig pour les tâches de niveau supérieur sur MapReduce ou d'autres outils pour interagir avec Hadoop.
Sie können MapReduce- und Tez-Programme in Java schreiben, Hadoop Streaming zum parallelen Ausführen benutzerdefinierter Skripts verwenden, Hive und Pig für Abstraktionen höherer Ebene über MapReduce und Tez oder andere Tools für die Interaktion mit Hadoop nutzen.
Lenovo fournit une architecture de référence certifiée pour les environnements Apache Hadoop basés sur la plate-forme Cloudera Distribution Hadoop (CDH), prenant en charge MapReduce et Spark.
Lenovo stellt eine Distribution Hadoop (CDH)-Plattform, die MapReduce und Spark unterstützt, bereit.
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