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Algorithmik
Algorithmen
Par des capacités d'accélération de calcul ciblées et inédites, elle devrait également favoriser des avancées dans le deep learning, l'algorithmique et l'intelligence artificielle.
Mit neuartigen Möglichkeiten zur zielgerichteten Rechenbeschleunigung werden ebenso Fortschritte in Deep Learning, Algorithmik und künstlicher Intelligenz gefördert.
Didier Roy : Je m'intéresse depuis longtemps à l'enseignement de l'algorithmique et de l'informatique.
Didier Roy: Schon seit geraumer Zeit beschäftige ich mich mit der Vermittlung von Algorithmik und Informatik.
Son cours porte sur l'algorithmique et sa leçon inaugurale a lieu le 16 novembre 2017,.
Ihr Kurs ist Algorithmen und ihre Antrittsvorlesung fand am 16. November 2017 statt.
Pour suivre ce cours de programmation, il faut déjà connaître les bases de l'algorithmique.
Um diesem Programmierkurs folgen zu können, sollte man die Grundlagen der Algorithmik bereits beherrschen.
Il travaille également dans les domaines de l'algorithmique et des structures de données, en géométrie algorithmique, et en théorie des graphes.
Er arbeitet aber auch auf den Gebieten der Algorithmen und Datenstrukturen, der Algorithmischen Geometrie, und der Graphentheorie.
Il est l'auteur de nombreuses monographies et publications scientifiques dans le domaine de l'algorithmique, de la théorie de la complexité et de la randomisation.
Er ist Autor zahlreicher Monografien und wissenschaftlicher Veröffentlichungen im Bereich der Algorithmik, Komplexitätstheorie und Randomisierung.
En mettant en compétition plusieurs dizaines d'algorithmes, nourris des performances des stratégies financières qui leur sont soumises, l'algorithmique de Fundo organise les conditions d'un apprentissage qui va sélectionner des stratégies en fonction de leur potentiel rémunérateur.
Indem er mehrere Dutzend Algorithmen in Wettbewerb stellt, die mit der Performance der ihnen vorgelegten Finanzstrategien gespeist werden, organisiert Fundo's Algorithmus die Bedingungen für das Lernen, die Strategien nach ihrem lukrativen Potenzial auswählen wird.
Claire Mathieu fait de la recherche sur l'algorithmique, et en particulier sur la conception d'algorithme d'approximation, c'est-à-dire d'algorithmes pour trouver des solutions quasi-optimales à des problèmes qui sont difficiles à résoudre exactement.
Claire Mathieu forscht auf dem Gebiet der Algorithmen, insbesondere bei der Entwicklung von Approximationsalgorithmen, d. h. Algorithmen zur Suche nach quasi-optimalen Lösungen für Probleme, die schwer exakt zu lösen sind.
Il a débuté sa carrière comme professeur d'université à l'Imperial College, où il a enseigné l'algorithmique distribuée et effectué des recherches sur les logiciels distribués tolérants aux pannes.
Seine Karriere begann als Dozent und Wissenschaftler am Imperial College. Dort unterrichtete er zum Thema verteilte Algorithmen und betrieb Forschung im Bereich fehlertolerante verteilte Software.
Elle étudie les techniques de modélisation des systèmes d'attente, l'algorithmique distribuée et les calculateurs massivement parallèles (programmation et observation).
Sie befasst sich mit der Modellierung von Wartesystemen, verteilten Algorithmen und massiv-parallelen Computern (Programmierung und Beobachtung).
Par des capacités d'accélération de calcul ciblées et inédites, elle devrait également favoriser des avancées dans le deep learning, l'algorithmique et l'intelligence artificielle dans des domaines aussi variés que la pharmaceutique ou les nouveaux matériaux.
Mit seiner beispiellosen Beschleunigung der Rechengeschwindigkeit, insbesondere durch den Exascale-Supercomputer BullSequana, soll Quantum-Computing auch Fortschritte in den Bereichen Deep Learning, Algorithmik und Künstliche Intelligenz für unterschiedliche Bereiche wie Pharmazie oder Materialforschung anstoßen.
Par des capacités d'accélération de calcul ciblées et inédites, elle devrait également favoriser des avancées dans le deep learning, l'algorithmique et l'intelligence artificielle dans des domaines aussi variés que la pharmaceutique ou les nouveaux matériaux.
Da es Berechnungen gezielt und beispiellos beschleunigt, ist Quantum Computing auch dafür prädestiniert, Fortschritte im Deep Learning, in der Algorithmik und der künstlichen Intelligenz zu erzielen - und das in so unterschiedlichen Bereichen wie Pharmazie oder Materialforschung.
GAP modifier - modifier le code - voir wikidata GAP (abréviation de groups, algorithms, programming) est un logiciel libre, pour l'algorithmique algébrique.
GAP (Akronym aus: Groups, Algorithms and Programming) ist ein freies Computeralgebrasystem.
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