Examples with "Les auto encodeurs" and their translation in Engels
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Les auto encodeurs sont appliqués principalement à la détection d'anomalie (par exemple pour détecter la fraude en banque ou bien pour trouver des anomalies dans une ligne de production industrielle).
Autoencoders Autoencoders are applied mainly to anomaly detection (for example to detect fraud in banking or to find faults in an industrial production line).
Andere resultaten
Nous analysons sa relation avec les représentations factorisées classiques et les auto-encodeurs basés sur la concaténation.
Un jeu de données en « information complète » étant nécessaire pour tester un algorithme de bandits, un simulateur de données de consommation fondé sur les auto-encodeurs variationnels a ensuite été construit.
As a "full information" dataset is required to test bandit algorithms, a consumption data generator based on variational autoencoders is built.
Moins fréquents, les auto-encodeurs sont des réseaux de neurones artificiels qui apprennent à recréer le comportement normal avec moins de paramètres : les erreurs de reproduction du comportement pourront être considérées comme un score d'anomalie.
Less common, auto-encoders are artificial neural networks that learn to recreate normal behavior with fewer parameters: behavior reproduction errors can be considered as an anomaly score.
Ces améliorations les rendent compétitives avec l'état de l'art des modèles génératifs tels que les réseaux génératifs adversariaux ou les auto-encodeurs variationnels pour des données de taille intermédiaires.
Lastly, we have designed new training algorithms and model parametrizations that significantly improve RBM generative performance, to the point where it can compete with state-of-the-art generative models such as Generative Adversarial Networks or Variational Autoencoders on medium-scale data.
Pour les besoins de cet ouvrage, nous considérons les DBN (et les auto-encodeurs) comme faisant partie du groupe des réseaux profonds pré-entraînés non supervisés (UPN pour Unsupervised Pretrained Networks).
Tr: De Categorizing DBNs For the purposes of this book, we place DBNs (and autoencoders) in the UPN group of deep networks.
Notre contribution majeure consiste à démontrer mathématiquement une propriété intéressante qu'ont les solutions optimales aux auto-encodeurs débruitants lorsqu'ils sont définis à partir de bruit additif gaussien.
More importantly, we prove mathematically a very interesting property from the optimal solution to denoising auto-encoders with additive gaussian noise.
Notre choix de réseaux de neurones était axé sur les réseaux de neurones auto-encodeurs de découplage par convolution empilé.
Troisièmement, nous présentons GraphVAE, un générateur de graphes permettant de décoder des graphes avec un nombre de nœuds variable mais limité en haut, en utilisant la correspondance approximative des graphes pour aligner les prédictions d'un auto-encodeur avec ses entrées.
Third, we present GraphVAE, a graph generator allowing us to decode graphs with variable but upper-bounded number of nodes making use of approximate graph matching for aligning the predictions of an autoencoder with its inputs.
Geoffrey Hinton a développé une technique de pré-entrainement pour l'auto-encodeur profond.
Geoffrey Hinton developed an alternative pretraining technique for training many-layered deep autoencoders.
La deuxième architecture neuronale proposée est celle d'un auto-encodeur variationnel.
The second neural architecture proposed is a variational auto-encoder.
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