Grâce à un algorithme basé sur le paradigme de la Programmation Dynamique, nous proposons un algorithme pour le problème de la domination avec des puissances variables
Using the dynamic programming paradigm, we obtain an algorithm for the domination problem with flexible powers
Nous proposons un algorithme de programmation dynamique très efficace pour le résoudre.
Dans une seconde partie, nous nous intéressons à la résolution des problèmes de décision dans l'incertain par Programmation Dynamique.
In a second part, we go over the resolution of large sequential decision under uncertainty problems using Dynamic Programming.
Nous étudions dans ce manuscrit, un formalisme mathématique et des algorithmes basés sur la théorie de l'optimisation stochastique multi-étapes et la Programmation Dynamique.
We studya mathematical framework and algorithms, based on multistage stochastic optimization theory and Dynamic Programming, to model and solve energy management problems in micro grids with time decomposition methods.
La emph{décomposition chaînée}, comme la Programmation Dynamique, résout successivement, des sous-problèmes de petite taille.
In chained decomposition, like Dynamic Programming, the original problemis solved by means of successive smaller subproblems, solved one after theother.
Cependant, pour la règle U+min ante l'approximation par Programmation Dynamique est bonne et on peut dire qu'il devrait être possible d'éviter une énumération complète par Branch and Bound pour obtenir les stratégies optimales.
However, for U+min ante decision rule the approximation by Dynamic Programming is good and we can say that it should be possible to avoid a full Branch and Bound enumeration to find optimal strategies.
La Programmation Dynamique est une méthode exacte de résolution de problèmes d'optimisation, due essentiellement à R. Bellman (1957).
Dynamic Programming is an exact method for solving optimization problems, mainly due to R. Bellman (1957).
La deuxième contribution de cette thèse est l'introduction d'un cadre de contrôle optimal local, basé sur une méthode connue sous le nom de Programmation Dynamique Différentielle (DDP), qui traite implicitement les contraintes de contact du problème de locomotion.
The second contribution of this thesis is to introduce a local optimal control framework, based on popularly known method called Differential Dynamic Programming, which deals implicitly with the contact constraints of the locomotion problem.
La loi conjointe est établie avec une formulation de contrôle optimal utilisant la Programmation Dynamique.
The joint policy is derived in the framework of Optimal Control with the use of Dynamic Programming.
On offre une adaptation de l'algorithme de Programmation Dynamique pour les critères monotones et on propose un algorithme de Programmation Multi dynamique et un algorithme de Branch and Bound pour les critères qui ne satisfont pas la monotonie.
So, we provide an adaptation of the Dynamic Programming algorithm for criteria that satisfy the property of monotonicity and propose a Multi-Dynamic programming and a Branch and Bound algorithm for those that are not monotonic.
Ensuite, nous étudions le pourcentage d'exactitude de l'approximation des algorithmes exacts par Programmation Dynamique: Il apparaît que pour le critère U-max ante l'approximation de l'algorithme de Programmation Multi-dynamique n'est pas bonne.
Then, we study the accuracy percentage of the approximation of the pertinent exact algorithms by Dynamic Programming: It appears that for U-max ante criterion the approximation of Multi-dynamic programming is not so good.
On offre une adaptation de l'algorithme de Programmation Dynamique pour les critères monotones et on propose un algorithme de Programmation Multi-dynamique et un algorithme de Branch and Bound pour les critères qui ne satisfont pas la monotonie.
So, we provide an adaptation of the Dynamic Programming algorithm for criteria that satisfy the property of monotonicity and propose a Multi-Dynamic programming and a Branch and Bound algorithm for those that are not monotonic.
Dans la première partie de ce manuscrit, Dynamic Programming: Risk and Convexity, nous nous intéressons à la décomposition chaînée, en particulier temporelle, connue sous le nom de Programmation Dynamique.
In the first part of this manuscript, Dynamic Programming: Risk and Convexity, we focus on chained decomposition; we address the well known time decomposition that constitutes Dynamic Programming with two questions.
