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BigQuery client
Télécharger des données de table à l'aide de la bibliothèque cliente BigQuery
La bibliothèque cliente BigQuery google-cloud-bigquery est utilisée comme bibliothèque Python officielle pour interagir avec BigQuery.
The BigQuery client library, google-cloud-bigquery, is the official python library for interacting with BigQuery.
Configurer l'authentification Vous devez également vous familiariser avec la bibliothèque cliente BigQuery et apprendre à l'utiliser avec pandas avant de suivre ce tutoriel.
Setup Authentication You should also be familiar with the IPython magics for BigQuery, the BigQuery client library, and how to use the client library with pandas before completing this tutorial.
La bibliothèque cliente BigQuery propose une cellule magique %bigquery, qui exécute une requête SQL et renvoie les résultats sous la forme d'un objet DataFrame Pandas.
The BigQuery client library provides a cell magic, %bigquery, which runs a SQL query and returns the results as a Pandas DataFrame.
Configurer l'authentification Vous devez également être familiarisé avec les commandes magiques IPython pour BigQuery, la bibliothèque cliente BigQuery et l'utilisation de la bibliothèque cliente avec Pandas avant de pouvoir suivre ce tutoriel.
Setup Authentication You should also be familiar with the IPython magics for BigQuery, the BigQuery client library, and how to use the client library with pandas before completing this tutorial.
Seule la bibliothèque cliente BigQuery pour Python prend actuellement en charge le type de données GEOGRAPHY.
Only the BigQuery client library for Python currently supports the GEOGRAPHY data type.
En vous servant directement de la bibliothèque cliente BigQuery Python au lieu de passer par les commandes magiques, vous avez la possibilité de mieux contrôler vos requêtes et de définir des configurations plus complexes.
Using the BigQuery Python client library directly instead of through magic commands gives you more control over your queries and allows for more complex configurations.
La bibliothèque cliente BigQuery Python propose une commande magique qui vous permet d'exécuter des requêtes avec très peu de code.
The BigQuery Python client library provides a magic command that allows you to run queries with minimal code.
Exécutez la commande ci-dessous sur votre terminal pour installer la dernière version de la bibliothèque cliente BigQuery Python, y compris la bibliothèque Pandas dont vous aurez besoin pour les fonctions utilisant Pandas.
Run the following command in your terminal to install the latest version of the BigQuery Python client library, including the Pandas library, which is required for functions that use Pandas
En arrière-plan, %bigquery utilise la bibliothèque cliente BigQuery Python pour exécuter la requête concernée, convertir les résultats en objet DataFrame Pandas, enregistrer éventuellement ces derniers dans une variable, puis les afficher.
Behind the scenes, %bigquery uses the BigQuery Python client library to run the given query, convert the results to a Pandas Dataframe, optionally save the results to a variable, and finally display the results.
Dans ce tutoriel, vous allez utiliser la bibliothèque cliente BigQuery Python et Pandas dans un bloc-notes Jupyter pour visualiser les données de l'exemple de table BigQuery sur la natalité.
In this tutorial, you use the BigQuery Python client library and Pandas in a Jupyter notebook to visualize data in the BigQuery natality sample table.
Vous utiliserez la bibliothèque cliente BigQuery Python pour interroger les données BigQuery.
You use the BigQuery Python client library to query BigQuery data.
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