Vertaling van "ReLU" in Engels
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La función de activación que se utiliza más a menudo es la unidad lineal rectificada, ReLU, por sus siglas en inglés.
The most often used activation function is rectified linear unit - ReLU.
La disminución de la tasa de aprendizaje puede ayudar a impedir que las unidades ReLU queden inactivas.
Lowering the learning rate can help keep ReLU units from dying.
Tres de las capas más comunes son: convolución, activación (o ReLU) y agrupación.
Three of the most common layers are: convolution, activation or ReLU, and pooling.
La unidad lineal rectificada (ReLU) permite un entrenamiento más rápido y efectivo al asignar los valores negativos a cero y mantener los valores positivos.
Rectified linear unit (ReLU) allows for faster and more effective training by mapping negative values to zero and maintaining positive values.
La siguiente función de activación de unidad lineal rectificada (abreviada como ReLU por sus siglas en inglés) a menudo funciona mejor que una función suave, como la sigmoide, y es mucho más fácil de calcular.
The following rectified linear unit activation function (or ReLU, for short) often works a little better than a smooth function like the sigmoid, while also being significantly easier to compute.
Con una fuente de grandientes limitada, es posible que la entrada de ReLU nunca cambie lo suficiente como para volver a establecer la suma ponderada por encima de 0.
With a source of gradients cut off, the input to the ReLU may not ever change enough to bring the weighted sum back above 0.
La introducción de una segunda capa ReLU subdivide el espacio en N más pedazos, resultando en N^2 regiones lineales a trozos en el espacio de entrada. 3 capas son N^3, y así sucesivamente.
Adding a second ReLU layer further subdivides space into N more pieces, resulting in N^2 piecewise linear regions in input space, 3 layers is N^3, and so on.
Un bosquejo de la prueba: Una capa completamente conectada con N neuronas seguida de una no linealidad ReLU puede tajar a un espacio vectorial en N regiones lineales a trozos.
A hand-wavy explanation for why this is the case: A fully-connected layer of size N followed by a ReLU nonlinearity can chop up a vector space into N piecewise-linear pieces.
Entre otras, incluyen la convolución bidimensional (2D), la activación logística (sigmoid) y la activación lineal rectificada (ReLU).
They include 2-dimensional (2D) convolution, logistic (sigmoid) activation, rectified linear (ReLU) activation, and more.
Supongamos que \(\sigma\) representa nuestra función de activación (ReLU, sigmoide o cualquier otra).
Suppose that \(\sigma\) represents our activation function (Relu, Sigmoid, or whatever).
Para Breakout-v0, se ha elegido una arquitectura con varias capas convolucionales que recoge el estado devuelto por la capa anterior, aplicando una función de activación de rectificación lineal (ReLU).
For Breakout-v0, an architecture with various convolutional layers collects the state returned in the previous layer, by applying an activation function with a rectified linear unit (ReLU).
Tarea 2: Intenta aumentar el número de neuronas en la capa oculta de 1 a 2. También intenta cambiar de una activación lineal a una activación no lineal, como ReLU.
Task 2: Try increasing the number of neurons in the hidden layer from 1 to 2, and also try changing from a Linear activation to a nonlinear activation like ReLU.
El cerebro tiene muchos órdenes de magnitud más "unidades neuronales" (1e11) que el número de unidades en nuestras redes neuronales grandes (Inception-ResNet-V2 tiene aproximadamente 25e6 unidades ReLU).
The brain has many orders of magnitude more "neuronal units" (1e11) than the number of units in our large neural networks (Inception-ResNet-V2 has roughly 25e6 ReLU units).
