Die Dokumentation für die aktuelle Version von SQL Server enthält eine Dokumentation, die für die Azure-Dienste SQL-Datenbank und SQL Data Warehouse gilt.
Die SQL-Datenbank-Bedrohungserkennung in Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Data Warehouse unterstützt Sie beim Erkennen ungewöhnlicher Datenbankaktivitäten, die auf potenzielle Sicherheitsbedrohungen für die Datenbank hinweisen.
Mit Data Lake Analytics profitieren Sie von der optimierten Datenvirtualisierung Ihrer relationalen Quellen, z.B. Azure SQL Server auf virtuellen Computern, Azure SQL-Datenbank oder Azure SQL Data Warehouse, und können entsprechende Maßnahmen für all Ihre Daten ergreifen.
Data Lake Analytics gives you power to act on all your data with optimized data virtualization of your relational sources such as Azure SQL Server on virtual machines, Azure SQL Database, and Azure SQL Data Warehouse.
Sehen Sie sich beim Evaluieren von SQL Server auf Azure VMs auch die anderen Speicher- und SQL-Optionen unter Azure an, z.B. SQL-Datenbank, SQL Data Warehouse und SQL Server Stretch-Datenbank.
Visualisieren Sie sehr große Datasets direkt aus verschiedenen Cloudquellen wie Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Data Warehouse. Dabei verwenden Sie DirectQuery, um sicherzustellen, dass Ihre Daten immer auf dem neuesten Stand sind, ohne die Daten nach Power BI verschieben zu müssen.
Visualize very large data sets directly from a wide variety of cloud sources like Azure SQL Database, and Azure SQL Data Warehouse, using DirectQuery to ensure your data is always up to date without moving your data to Power BI.
Die skalierbare verteilte Laufzeit von U-SQL ermöglicht eine effiziente Analyse von Daten im Speicher sowie auf SQL Server-Instanzen in Azure und in Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Data Warehouse.
Optimieren der IT- und Entwicklerproduktivität auf dem Server und in der Cloud dank der Parität der Datenebenenanwendungs-Komponente (DAC) mit SQL Azure und SQL Server Data Tools für eine einheitliche Geräteerfahrung bei allen Datenbank-, BI- und Cloud-Funktionen
Optimize IT and developer productivity across server and cloud with Data-tier Application Component (DAC) parity with SQL Azure and SQL Server Data Tools for a unified dev experience across database, BI, and cloud functions Microsoft SQL Server 2012 Documentation
Der aktualisierte grafische Abfrage-Designer zum Erstellen von Abfragen, die Berichtsdaten aus Microsoft SQL Server-, Microsoft SQL Azure- und Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse-Datenbanken abrufen, bietet eine Benutzeroberfläche, mit der benutzerdefinierte Beziehungen zwischen verknüpften und nicht verknüpften Tabellen erstellt werden können.
The updated graphical query designer used to create queries that retrieve report data from Microsoft SQL Server, Microsoft SQL Azure, and Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse databases provides a user interface to create custom relationships between related and unrelated tables.
Ganz neue Erkenntnisse bei Big Data und maschinellem Lernen ermöglichen Security Center die Erkennung von ungewöhnlichen Zugriffs- und Abfragemustern bei Datenbanken, Angriffen durch Einschleusung von SQL-Befehlen und anderen Bedrohungen Ihrer SQL-Datenbanken in Azure.
Breakthroughs in big data and machine learning make it possible for Security Center to detect anomalous database access and query patterns, SQL injection attacks, and other threats targeting your SQL databases in Azure.
Zum Erstellen eines Modells aus einer SQL Server-Datenbank, SQL Azure-Datenbank, SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse oder einer Oracle-Datenbank können Sie den Berichts-Manager oder den Modell-Designer verwenden.
To create a model from a SQL Server database, you can use Report Manager, Management Studio or Model Designer.
Data Factory nutzt HDInsight zum Verarbeiten von Daten und zum Laden dieser Daten in die Azure SQL-Datenbank.
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