Das Trainieren eines ResNet-50-Benchmarks mit dem synthetischen ImageNet-Dataset war 1,8 mal schneller als das Trainieren auf den serienmäßigen TensorFlow-1.11-Binärdateien, indem unser optimierter Build auf einem 18xlarge.X-Instance-Typ verwendet wurde.
Training a ResNet-50 benchmark with the synthetic ImageNet dataset using our optimized build of TensorFlow 1.11 on a c5.18xlarge instance type was 11X faster than training on the stock TensorFlow 1.11 binaries.
Die Schulung eines ResNet-50-Benchmarks mit dem synthetischen ImageNet-Dataset war 9,8 mal schneller als die Schulung auf den serienmäßigen TensorFlow-1.7-Binärdateien, indem unser optimierter Build auf einem c5.18xlarge-Instance-Typ verwendet wurde.
In our earlier tests for TensorFlow 1.5 on Volta, training the ResNet-50 benchmark with synthetic ImageNet data in FP16 mode on a p3.8xlarge instance was 1.8x times faster than training with TensorFlow 1.4.1.
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