anglais

allemand anglais arabe catalan chinois coréen danois espagnol français grec hébreu hindi hongrois italien japonais néerlandais persan polonais portugais roumain russe slovaque suédois tchèque thaï turc ukrainien vietnamien

allemand

Définition allemand anglais arabe catalan chinois coréen danois espagnol français grec hébreu hindi hongrois italien japonais néerlandais persan polonais portugais roumain russe slovaque suédois tchèque thaï turc ukrainien vietnamien

In-database - allemand-anglaisanglais-allemand

Favoris

In-database

Traduction de "In-database" en allemand

Nous n’avons pas trouvé cette entrée. Affichage de résultats approximatifs. Vérifiez l’orthographe ou proposez d’ajouter ce terme au dictionnaire.

datenbankinterner

datenbankinternen

datenbankinterne

In-Database

Datenbankanalysen

Datenbank

Call R scripts and models through a standard T-SQL interface and compute billions of rows of data using in-database and parallelised processing.

Rufen Sie R-Skripte und -Modelle über eine standardmäßige T-SQL-Oberfläche auf und führen Sie mittels datenbankinterner und parallelisierter Verarbeitung Berechnungen für Milliarden von Datenzeilen durch.

Utilize a wide array of in-database analytical functions such as; sentiment, geospatial, Monte Carlo, and more.

Nutzen Sie eine große Bandbreite datenbankinterner analytischer Funktionen wie z. B. sentiment, geospatial, Monte Carlo und weitere.

Resource management is critical to ensure control of the entire data flow including pre- and post-processing, integration, in-database summarization, and analytical modeling.

Die Ressourcenverwaltung spielt eine wichtige Rolle bei der Steuerung des gesamten Datenflusses, einschließlich der Vor- und Nachverarbeitung, Integration, datenbankinternen Zusammenfassung und analytischen Modellierung.

Gain insight when applying in-database analytics across a massively parallel processing (MPP) architecture Resources: Solution Briefs

Erkenntnisse aus der Anwendung von datenbankinternen Analysen in einer MPP-Architektur (Massively Parallel Processing) erhalten. Ressourcen: Lösungsübersicht

Support in-database mining and efficiently processes large amounts of data.

Unterstützen Sie das datenbankinterne Mining und verarbeiten Sie große Datenmengen effizient.

HPE Vertica helps you prepare and load data in seconds, build predictive models with advanced algorithms, and easily deploy those models for in-database scoring.

HP Vertica hilft Ihnen, Daten innerhalb von Sekunden vorzubereiten und zu laden, vorausschauende Modelle mit erweiterten Algorithmen aufzubauen und diese Modelle auf einfache Weise für das datenbankinterne Scoring nutzen.

Compute billions of rows of data using in-database and parallelised processing.

Führen Sie mittels datenbankinterner und parallelisierter Verarbeitung Berechnungen für Milliarden von Datenzeilen durch.

Next-generation in-database transformation and modeling optimization provides significant performance improvements in support of real-time, in-transaction predictive analytics by eliminating the requirement to move data off of z Systems for analysis.

Die datenbankinterne Transformation und Modellierungsoptimierung der nächsten Generation machen erhebliche Leistungssteigerungen möglich, denn Daten müssen zur Analyse nicht mehr von z Systems genommen werden.

In-database advanced analytics at no extra cost.

Advanced Analyticsdirekt in der Datenbank ohne zusätzliche Kosten.

Supports complex analysis through advanced query optimization, distributed queries, and in-database analytics

Unterstützt komplexe Analysen durch erweiterte Abfrageoptimierung, verteilte Abfragen und In-Database-Analysen

These real-world environments can leverage in-database machine learning for immediate scoring, initiating corrective actions, and detecting anomalies.

Diese Umgebungen aus der echten Welt können maschinelles Lernen in der Datenbank für sofortige Bewertungen, das Auslösen von Korrekturmaßnahmen und das Erkennen von Anomalien nutzen.

Combines data streaming and time-series, with in-database machine learning to enable low latency analytics

Kombination aus Datenstreaming und Zeitreihen mit in die Datenbank integriertem maschinellem Lernen für Analysen mit geringer Latenz.

Keeping the data in-database is especially critical as the size of data sets shifts from terabytes to petabytes and beyond.

Das Aufbewahren der Daten in der Datenbank ist besonders wichtig, da sich die Größe der Datenmengen von mehreren Terabytes zu Petabytes und darüber hinaus entwickelt.