Das Modell und die Trainingspipeline wurden mit PyTorch implementiert.
The model and training pipeline were implemented with PyTorch.
PyTorch ist ein Open-Source-Framework für Deep Learning mit allem, was Sie von der Forschung bis zur Produktion benötigen.
PyTorch is an open-source deep learning framework that provides a seamless path from research to production.
Mit PyTorch werden Sie Teil einer extrem hilfsbereiten Community von Forschern und Technikern, die umfangreiche Bibliotheken und Tools für Bereiche wie maschinelles Sehen, Verarbeitung natürlicher Sprache und vertiefendes Lernen entwickeln.
Using PyTorch, you join a highly supportive community of researchers and engineers developing rich libraries and tools in areas like computer vision, natural language processing, and reinforcement learning.
Heute haben wir die nächste Version von unserem Open Source AI Framework PyTorch 1.0 angekündigt, das die Fähigkeiten all dieser Tools kombiniert, um jedem in der KI-Forschung eine schnelle unkomplizierte Möglichkeit zu bieten, vielfältige KI-Projekte voranzutreiben.
Today, we announced the next version of our open source AI framework, PyTorch 1.0, which combines the capabilities of all these tools to provide everyone in the AI research community with a fast, seamless path for building a broad range of AI projects.
Unabhängig davon, ob Sie Ihre ersten Schritte mit PyTorch machen, ein Modell trainieren oder Modelle in der Produktion bereitstellen: Azure hilft Ihnen dabei, Ihr Projekt noch schneller in Ihrer eigenen Entwicklungsumgebung umzusetzen.
Whether you're getting started with PyTorch, training a model, or deploying models to production, Azure helps you accelerate your project from the comfort of your own coding environment.
Azure unterstützt PyTorch für eine Vielzahl von KI-Plattformdiensten.
Azure supports PyTorch across a variety of AI platform services.
Die PyTorch 1.0 Technologie wird bereits in großem Maßstab eingesetzt, unter anderem für etwa sechs Milliarden Textübersetzungen täglich, in den 48 am häufigsten verwendeten Sprachen auf Facebook.
The technology in PyTorch 1.0 is already being used at scale, including performing nearly 6 billion text translations per day for the 48 most commonly used languages on Facebook.
Das PyTorch 1.0-Toolkit wird in den nächsten Monaten in der Beta-Version verfügbar sein, sodass die hochmodernen KI-Recherche-Tools von Facebook für jeden zugänglich sind.
The PyTorch 1.0 toolkit will be available in beta within the next few months, making Facebook's state-of-the-art AI research tools available to everyone.
Es ist das perfekte Tool für Lernende, Entscheidungsträger und Entwickler, um mit dem ersten KI-Projekt loszulegen und beliebte Frameworks für maschinelles Lernen wie „PyTorch" und „TensorFlow" zu erlernen.
It's the perfect tool for learners, makers, and developers to jumpstart their first AI project and learn popular machine learning frameworks like PyTorch and TensorFlow.
Die nächsten Ziele wären MXNet, um seine R -Anwendungen abzudecken und allgemeine Lösungen für Modelle zu integrieren, die den ONNX-Standards entsprechen und mehrere Frameworks wie PyTorch oder Caffe abdecken würden.
Next targets would be MXNet to cover its R applications and integrate general solutions for models meeting ONNX standards which would cover multiple frameworks like PyTorch or Caffe.
PyTorch ist umfassend mit Python integriert, sodass Sie Ihre bevorzugten Python-Bibliotheken, -Pakete und -Debugger verwenden können.
PyTorch is deeply integrated with Python so you can use your favorite Python libraries, packages, and debuggers.
Amazon EC2 P3-Instances unterstützen alle Frameworks für maschinelles Lernen wie TensoRFlow, PyTorch und Apache MXNet und bieten Entwicklern und Datenwissenschaftlern die Möglichkeit, das für ihr Einsatzszenario bestgeeignete Framework für maschinelles Lernen zu wählen.
Amazon EC2 P3 instances support all machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch and Apache MXNet and give developers and data scientists the freedom to choose the machine learning framework that works best for their application.
Diese Bilderkennung wird durch unsere KI-Forschungs- und Entwicklungstools unterstützt: PyTorch, Caffe2 and ONNX.
This image recognition work is powered by our AI research and production tools: PyTorch, Caffe2, and ONNX.
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