Durch diese Interaktivität werden die besten Eigenschaften von Python und Spark miteinander vereint und ermöglichen schnellere Einblicke.
This interactivity brings the best properties of Python and Spark to developers and empowers you to gain faster insights.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Python und Spark zusammen verwenden, um Big Data zu analysieren, während sie an praktischen Übungen arbeiten.
In this instructor-led, live training in the UK, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises.
Wählen Sie aus verschiedenen Verfahren für maschinelles Lernen, einschließlich Klassifizierungs-, Segmentierungs- und zählen auch sofort einsatzfähige Algorithmen, die Python und Spark nutzen.
SPSS Modeler offers multiple machine learning techniques - including classification, segmentation and association algorithms including out-of-the-box algorithms that leverage Python and Spark.
Umfassender Kurs zum Thema Data-Mining und Maschinellem Lernen mit Python und Spark.
Comprehensive data mining and machine learning course with Python&Spark.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Python und Spark zusammen verwenden, um Big Data zu analysieren, während sie an praktischen Übungen arbeiten.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to optimize and debug Apache Drill to improve the performance of queries on very large data sets.
Autres résultats
Greifen Sie auf umfangreiche Analysefunktionen in den von Ihnen bevorzugten Programmiersprachen und Tools einschließlich R, Python und Apache Spark zu.
Access rich analytics in your favorite languages and tools, including R, Python, and Apache Spark.
Speichern Sie Modelle für maschinelles Lernen, die in R, Python und Apache Spark für Voraussagen erstellt wurden, und wenden Sie sie auf vorhandene oder neu eintreffende Daten an, die in die Datenbank übertragen werden.
Store machine-learning models created in R, Python, and Apache Spark for predictions, and apply them to existing data or new data as it is streamed into the database.
Kompatibilität mit der verbreiteten Sprache T-SQL, sodass Entwickler komplexe Analysen mit R, Python, Java und Spark implementieren und dadurch sofortige Analysen ohne Datenbewegung und schnellere Erkenntnisse in Echtzeit erzielen können
Compatible with popular T-SQL language, developers can implement complex analytics using R, Python, Java, and Spark, delivering instant analytics without data movement, and real-time faster insights
Paketunterstützung für PySpark (Spark Python API) und SparkR: Datenforscher, die Spark mit der Programmiersprache R benutzen, können jetzt ihr bevorzugtes R-Paket mit ihrem Spark-Job bereitstellen
Package support for PySpark (Spark Python API)&SparkR: Data scientists using Spark with R language can now deploy their favorite R package with their Spark job
Sie können R, Python, Spark und Hadoop verwenden, um die Leistung Ihrer Analysen zu erhöhen.
SPSS Modeler enables the use of R, Python, Spark and Hadoop to amplify the power of analytics.
PySpark bietet eine Python-Laufzeit für Spark und eine Abstraktion auf hoher Ebene von RDDs (Resilient Distributed Datasets) in Form einer DataFrames-API, während die Spark ML-Bibliothek eine Machine Learning-API für Daten bereitstellt, die auf DataFrames aufbauen.
PySpark provide a Python runtime for Spark and high-level abstraction of Resilient Distributed Datasets (RDDs) in the form of a DataFrames API, while the Spark ML library provides a machine learning API for data built on top of DataFrames.
In Anbetracht der Datenmengen haben wir auf Technologien wie Hadoop, Spark, Python und R für die Verarbeitung, Analyse und Visualisierung gesetzt.
Considering the amount of data, we have chosen technologies like Hadoop, Spark, Python and R for processing, analysis and visualization.
Den technologischen Kern der Initiative bildet eine detaillierte Kenntnis der Welt von Hadoop, mit Fokus auf MapReduce und Spark sowie Python, welches aufgrund der großen Anzahl von Anwendungsbibliotheken als Sprache zur Implementierung gewählt wird.
The technological heart of the initiative is a detailed knowledge of the Hadoop world, with a focus on the MapReduce and Spark computing frameworks and on Python, the implementation programming language chosen for its large number of application libraries.
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