Marketinganalysten und Data Scientists verknüpfen verschiedene Datenquellen mithilfe von SQL in BigQuery.
Marketing analysts and data scientists join multiple data sources using BigQuery's SQL.
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Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL In diesem Lab lernen Sie grundlegende SQL-Klauseln kennen und führen praktische Übungen zu strukturierten Abfragen in BigQuery und Cloud SQL aus.
Zum Kennenlernen von Cloud SQL sehen Sie sich die Labs Cloud SQL für MySQL: Qwik Start und Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL an.
Introduction to SQL for BigQuery and Cloud SQL: Start with this high-rated lab to get a basic understanding of SQL and GCP.
Zum Kennenlernen von Cloud SQL sehen Sie sich die Labs Cloud SQL für MySQL: Qwik Start und Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL an. Sie enthalten wichtige Informationen, die auch für den Inhalt dieses Labs relevant sind.
If you are unfamiliar with Cloud SQL, the labs Cloud SQL for MySQL: Qwik Start and Introduction to SQL for BigQuery and Cloud SQL have valuable information that will orient you with the content of this lab.
Geben Sie im Textbereich des Abfrageeditors eine gültige BigQuery-SQL-Abfrage ein.
Mithilfe von Standard-SQL können Benutzer des BigQuery-Connectors Detailgenauigkeitsausdrücke nutzen, eine schnellere Metadatenvalidierung erreichen und ein Abrechnungsprojekt mit der Verbindung auswählen.
Standard SQL enables users of the BigQuery connector to use level of detail expressions, get faster metadata validation, and select a billing project with the connection.
Dann stellen wir mit BigQuery SQL eine Verknüpfung zu Clickstream, Bestelltransaktionen und anderen Metadaten über Kundenaktionen auf Kunden- und Anzeigenebene her.
Then we tie it to clickstream, order transactions, and other metadata about customer actions at the customer and ad level using BigQuery SQL.
Simba bietet ODBC- und JDBC-Treiber für BigQuery, die den SQL-Zugriff auf BigQuery über Drittanbietertools ermöglichen.
Im Backend kann sich Data Virtuality zur Datenintegration an jede beliebige Datenquelle mit ihren verschiedenen Konnektoren und an beliebige Data Warehouses wie PostgreSQL, Amazon Redshift, MySQL, SQL Server und BigQuery anschließen.
In the backend, Data Virtuality can connect to any data source with its various connectors and to any data warehouses, such as PostgreSQL, Amazon Redshift, MySQL, SQL Server, and BigQuery for data integration.
Um die Daten auf dem neuesten Stand zu halten, optimiert Data Virtuality verteilte Abfragen und beseitigt Engpässe durch intelligentes Erstellen und Verwalten von Datenstrukturen in Data Warehouses wie PostgreSQL, Amazon Redshift, MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake und vielen anderen.
Furthermore, it optimizes distributed queries while eliminating bottlenecks by intelligently creating and managing data structures in data warehouses, such as PostgreSQL, Amazon Redshift, MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake and many more to keep the data up-to-date.
2016 aktualisierte Google die BigQuery APIs, damit Standard-SQL und darüber hinaus weiterhin BigQuery SQL (das jetzt als "veraltetes" SQL bezeichnet wird) unterstützt werden.
In 2016, Google updated the BigQuery APIs to support standard SQL, in addition to still supporting BigQuery SQL (now called legacy SQL).
Hinweis: Google BigQuery hat den Support von BigQuery legacy SQL (BQL) zu Standard-SQL geändert.
Note: Google BigQuery has changed support from BigQuery legacy SQL (BQL) to standard SQL.
In diesem Lab lernen Sie grundlegende SQL-Klauseln kennen und führen praktische Übungen zu strukturierten Abfragen in BigQuery und Cloud SQL aus.
In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL.
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