Damit hatte Google zum Einen eine semantische Spielwiese und genug von Menschen verifizierte Trainingsdaten für die Machine-Learning-Algorithmen zur Verfügung.
Die Informationen und Mark-Ups wurden von Menschen (in erster Linie SEOs und Webmaster) angelegt bzw. eingepflegt und waren somit verifizierte Trainingsdaten für Google, um über die Machine-Learning-Algorithmen Modellgruppen für Autoren nach diesen Mustern anzulegen.
The information and mark-ups were created or populated by people (primarily SEOs and webmasters) and were therefore verified training data that Google could feed into their Machine Learning algorithms to create model groups for authors according to these patterns.
Die Machine-Learning-Algorithmen benötigen saubere Daten, um Strukturen zu erkennen und Schlüsse zu ziehen.
Die Machine-Learning-Algorithmen von DriveK nutzen Online-Verhaltensdaten in Echtzeit, um die richtigen Fahrzeuge den richtigen Profilen zuzuordnen.
DriveK machine learning algorithms leverage online behavioural data in real-time to match the right vehicles to the right profiles.
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