Parallel data processing via MapReduce functions can be introduced when dealing with large data quantities for the purpose of identifying sensor information that displays significant deviation from other condition histories.
Um in großen Datenmengen Sensorinformationen mit signifikanter Abweichung von anderen Verläufen zu identifizieren, kann parallele Datenverarbeitung mittels MapReduce-Funktionen eingesetzt werden.
MapReduce facilitates concurrent processing by splitting petabytes of data into smaller chunks, and processing them in parallel on Hadoop commodity servers.
Since MapReduce is a batch processing framework, to analyze a Kinesis stream using EMR, the continuous stream is divided in to batches.
Da MapReduce ein Framework für Stapelverarbeitung ist, wird zum Analysieren eines Kinesis-Streams mit EMR der laufende Stream in Stapel unterteilt.
Now, thanks to Big Data tools such as Hadoop and MapReduce, processing even petabytes of data has ceased to be a purely theoretical issue.
Heute ist es dank bestimmter Big Data - Tools wie Hadoop oder MapReduce kein Problem mehr, Daten im Umfang von Petabytes zu verarbeiten.
Information import representation, MapReduce and Parallel Processing can be best accomplished with them, as an aftereffect of which the incorporated investigation stages must be continually redesigned, which is again made less demanding by them.
Informationsimport, MapReduce und Parallel Processing lassen sich am besten mit ihnen durchführen, als Nachwirkung müssen die eingegliederten Untersuchungsphasen ständig neu gestaltet werden, was wiederum von ihnen weniger gefordert wird.
Hadoop is framework that supports Hadoop Distributed File System (HDFS)for storing and MapReduce for processing of large data sets in a distributed computing environment.
Im Zusammenhang mit Datenbankmanagementsystemen sind dabei vor allem das Hadoop Distributed File System (HDFS) sowie die Hadoop MapReduce Implementierung von Bedeutung.
Depending on the solution's architecture, this can be, for example, Apache Kafka that allows data streaming or Apache Spark that enables in-memory parallel processing and may be up to 100 times faster than MapReduce - Hadoop's data processing framework.
Je nach der Architektur der Lösung kann dies beispielsweise Apache Kafka sein, das der Verarbeitung von Datenströmen dient, oder Apache Spark, das eine parallele In-Memory-Verarbeitung ermöglicht und bis zu 100 Mal schneller als MapReduce - das Datenverarbeitungsframework von Hadoop - sein kann.
And compared to Hadoop MapReduce, Spark can return processing results much faster.
Und im Vergleich zu Hadoop MapReduce kann Spark Verarbeitungsergebnisse viel schneller zurückgeben.
Hadoop uses the MapReduce functional programming model to perform parallel processing across data sets.
Hadoop nutzt das funktionale Programmiermodell MapReduce, um Datensätze parallel zu verarbeiten.
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