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SQL Data Warehouse-Instanz
The first thing you want to do is set up your connection to your SQL DW where you just created the table and an Azure Storage Account.
Stellen Sie zunächst eine Verbindung mit der SQL Data Warehouse-Instanz, in der Sie gerade die Tabelle erstellt haben, und mit einem Azure-Speicherkonto her.
Just like that you can start querying your streaming data in SQL DW.
Sie können das Ganze überprüfen, indem Sie die Daten in SQL Data Warehouse abfragen.
Read how user-controlled maintenance windows now give greater control for Azure SQL DW customers
Erfahren Sie, wie Azure SQL Data Warehouse-Kunden jetzt durch benutzerdefinierte Wartungsfenster mehr Kontrolle über Ihre Workloads erhalten.
Read how Azure SQL DW redefines data analytics with the latest service updates
Erfahren Sie, wie die neuesten Dienstupdates von Azure SQL Data Warehouse die Datenanalyse revolutionieren.
Once the files have landed in this location, SQL DW loads the data into the specified table using PolyBase.
Sobald sich die Dateien an dieser Stelle befinden, lädt SQL Data Warehouse die Daten mit PolyBase in die angegebene Tabelle.
Example: Rate Stream into SQL DW example This a simple example to explain how the functionality works.
Beispiel: Stream mit Rate in Azure SQL Data Warehouse Mit diesem Beispiel können wir die Funktionalität auf einfache Weise veranschaulichen.
Read how customers get greater insights with Azure SQL DW integration and SQL Studio
Erfahren Sie, wie Kunden dank Azure SQL Data Warehouse-Integration und Azure Data Studio umfassendere Erkenntnisse gewinnen können.
Now that we have our sink table in SQL DW let's look at the Azure Databricks portion.
Nachdem Sie nun die Senkentabelle in SQL Data Warehouse erstellt haben, sehen Sie sich nun den Teil zu Azure Databricks an.
Azure Data Factory seamlessly integrates with Polybase to empower you to ingest data into SQL DW performantly.
Azure Data Factory bietet eine nahtlose Integration mit PolyBase, damit Sie leistungsstark Daten in SQL DW erfassen können.
After the load is complete, the data on your storage location is deleted ensuring the data is read only once. Now that the stream is generating data and writing it to SQL DW, we can verify by querying the data in SQL DW.
Wenn der Ladevorgang abgeschlossen ist, werden die Daten vom Speicherort gelöscht. So wird sichergestellt, dass sie nur einmal gelesen werden. Der Stream generiert jetzt Daten und schreibt diese in SQL Data Warehouse.
Now that we can connect to both our SQL DW and our Storage Account from Azure Databricks let's create a read stream and write the output to our SQL DW.
Nachdem Sie eine Verbindung zwischen SQL Data Warehouse, Ihrem Speicherkonto und Azure Databricks hergestellt haben, erstellen Sie einen Lesestream, und schreiben Sie die Ausgabe in Ihre SQL Data Warehouse-Instanz.
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