And, unlike some of the other problems with digital traces, algorithmic confounding is largely invisible.
그리고, 디지털 트레이스와 다른 몇 가지 문제와는 달리, 알고리즘 혼란은 크게 보이지 않습니다.
Unfortunately, dealing with algorithmic confounding is particularly difficult because many features of online systems are proprietary, poorly documented, and constantly changing.
불행히도, 알고리즘 혼란을 다루는 것은 온라인 시스템의 많은 기능들이 독점적이고 문서화가 잘되어 있지 않고 끊임없이 변화하기 때문에 특히 어렵습니다.
However, there is an even trickier version of algorithmic confounding that occurs when designers of online systems are aware of social theories and then bake these theories into the working of their systems.
그러나 온라인 시스템 설계자가 사회 이론을 인식하고 이러한 이론을 시스템 작업에 적용 할 때 발생하는 알고리즘 혼란의 교묘 한 버전이 있습니다.
In the case of performative algorithmic confounding, the confounded nature of the data is very difficult to detect.
Evaluate these systems in terms of issues of scientific value, algorithmic confounding (see chapter 2), and ethics.
과학적 가치의 문제의 관점에서 이러한 시스템을 평가, 알고리즘 혼란, 윤리 (제 2 장 참조).
The second important caveat about Google Flu Trends is that its ability to predict the CDC flu data was prone to short-term failure and long-term decay because of drift and algorithmic confounding.
Google 독감 트렌드에 대한 두 번째 중요한주의해야 할 점은 CDC의 독감 데이터를 예측하는 능력은 단기적인 실패 때문에 드리프트와 알고리즘 혼란의 장기 부패하는 경향이 있었다 것입니다.
For example, as I'll explain later in this chapter, algorithmic confounding was one possible explanation for the gradual breakdown of Google Flu Trends (section 2.4.2), but this claim was hard to assess because the inner workings of Google's search algorithm are proprietary.
예를 들어이 장의 뒷부분에서 설명 하듯이 알고리즘 혼란은 Google 독감 트렌드 (2.4.2 절)의 점진적인 분석에 대한 설명 중 하나 였지만 Google 검색 알고리즘의 내부 동작은 소유권.
Algorithmic confounding means that we should be cautious about any claim regarding human behavior that comes from a single digital system, no matter how big.
알고리즘 혼란은 우리가 아무리 큰 단일 디지털 시스템에서 오는 인간 행동에 관한 어떠한 주장에 대해서도 조심해야한다는 것을 의미합니다.
Algorithmic confounding is relatively unknown to social scientists, but it is a major concern among careful data scientists.
알고리즘 혼란은 사회 과학자들에게는 상대적으로 알려지지 않았지만 신중한 데이터 과학자들 사이에서는 주요 관심사입니다.
Algorithmic confounding is relatively unknown to social scientists, but it is a major concern among careful data scientists.
[,] Algorithmic confounding was a problem with Google Flu Trends.
[,] 알고리즘 혼란은 Google 독감 트렌드의 문제점이었습니다.
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Synonymes et analogies de "algorithmic confounding" en anglais