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analysis of the bayesian classification
Exemples avec "analysis of the bayesian classification" et leurs traductions en coréen
In 2004, analysis of the Bayesian classification problem has shown that there are some theoretical reasons for the apparently unreasonable efficacy of naive Bayes...
2004년에, 베이지안 분류 문제점의 분석은 순진한 베이즈 분류기의 명백하게 믿을 수 없는 효험을 위한 건전한 이론적인 이유가 있다는 것을 보여주었습니다.
In 2004, an analysis of the Bayesian classification problem showed that there are sound theoretical reasons for the apparently implausible efficacy of naive Bayes classifiers.
2004 년의 한 분석 은 나이브 베이즈 분류의 이러한 능력에 명확한 이론적인 이유가 있음을 보여 주었다.
Autres résultats
In the Bayesian analysis, the final classification is produced by combining both sources of information, i.e., the prior and the likelihood, to form a posterior probability using the so-called Bayes' rule (named after Rev. Thomas Bayes 1702-1761).
베이지안 분석에서 최종 분류는 정보의 두 소스, 즉 이전및 가능성을 결합하여 소위 베이즈 규칙(토마스 베이즈 목사 1702-1761의 이름을 따서 명명)을 사용하여 사후 확률을 형성함으로써 생성됩니다.
An unranked classification was used to simplify the analysis process.
분석을 단순화하기 위해 서열을 정하지 않는 분류 방식이 사용되었다.
Data classification is an important first step in any storage infrastructure analysis.
데이터 분류는 모든 스토리지 인프라 분석에서 중요한 첫 단계입니다.
Classification levels are determined during the requirements-gathering and -analysis phase.
분류 수준은 요구 사항 수집 및 분석 단계에서 결정됩니다.
If Bayesian inference is the destination, then mathematical analysis is a particular path towards it.
베이지안 추론이 대상인 경우 수학적 분석은 이를 향한 특정 경로입니다.
The intelligent classification technology employs a variety of different methods to identify document types, including both image-based and text-based analysis.
또한 이미지 및 텍스트 기반 분석을 비롯한 다양한 방법으로 문서 유형을 식별하는 지능형 분류 기술을 제공합니다.
The following is a classification of the above types of failure analysis to explain.
다음은 설명하기 위해 위의 고장분석 유형을 분류한 것이다.
In the Bayesian analysis, this belief is known as the prior probability.
베이지안 분석에서, 이 믿음은 이전 확률로 알려져 있습니다.
Support vector machines - supervised learning models with associated learning algorithms that analyze data and recognize patterns, used for classification and regression analysis.
지원 벡터 머신 - 분류 및 회귀 분석에 사용되는 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 관련 학습 알고리즘과 함께 감독 된 학습 모델.
Mutex analysis is an often overlooked and useful tool for malware author fingerprinting, family classification, and even discovery.
뮤텍스 분석은 멀웨어 작성자 지문, 가족 분류 및 검색을 위해 종종 간과되고 유용한 도구입니다.
Centralized data catalogs will enable organizations to lower costs and increase the value they extract from their information by enabling analysis of usage patterns and trends, and streamlining the data classification and integration steps of lifecycle management.
중앙 집중식 데이터 카탈로그는 사용 패턴 및 경향 분석을 실현하고 수명주기 관리 통합 절차와 데이터 분류를 간소화함으로써 기업이 정보로부터 얻는 가치를 높이고 비용을 낮출 수 있습니다.
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