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critical data for concurrent processing

Exemples avec "critical data for concurrent processing" et leurs traductions en coréen

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Enable nondisruptive access to critical data for concurrent processing for the following purposes

다음 작업을 위해 중요한 데이터에 대한 무중단 액세스를 제공하여 동시 처리 가능

Enable non-disruptive access to critical data for concurrent processing activities

주요 데이터에 대한 무중단 액세스를 통해 병렬 처리 지원

Enables non-disruptive access to critical data for concurrent processing

핵심 데이터의 무중단 액세스에 따른 병렬 처리 지원

Enable nondisruptive access to critical data for concurrent processing for the following purposes

중요한 데이터를 무중단으로 액세스하여 다음 작업들을 동시 처리

Enable nondisruptive access to critical data for concurrent processing

동시 처리를 위해 중요한 데이터에 대한 무중단 액세스 가능

Enable nondisruptive access to critical data for concurrent processing

동시 처리를 위해 중요한 데이터를 중단 없이 액세스할 수 있음

Enable nondisruptive access to critical data for concurrent processing

병렬 처리를 위해 주요 데이터에 대한 무중단 액세스 지원

Non-disruptive access to critical data for concurrent processing for backup, reporting, testing, migrations, and data warehousing

백업, 보고서 작성, 테스트, 마이그레이션 및 데이터 웨어하우징의 동시 처리를 위해 핵심 데이터에 무중단 액세스 실현

EMC Snap for Symmetrix DMX minimizes data exposure and recovery time through frequent point-in-time images of data, delivering non-disruptive access to critical data for concurrent processing, what-if scenario testing, and application testing.

Symmetrix DMX용 EMC Snap은 데이터의 포인트 인 타임 이미지를 통해 데이터 손실과 복구 시간을 최소화하며, 기업의 핵심 데이터에 대한 무중단 액세스를 허용하면서, 동시에 시나리오 테스트 및 애플리케이션 테스트 등의 업무도 병렬로 처리하도록 지원합니다.

Autres résultats

Execution speed is critical when running real-time data processing tasks.

실시간 데이터 처리 작업을 수행할 때는 실행 속도가 무엇보다 중요하다.

Balancing overhead and speed is critical in real-time data processing applications.

실시간 데이터 처리에서는 처리 부하와 속도 사이의 균형을 맞추는 것이 핵심이다.

This setting is critical for data processing performance and the size of spatial indices.

이 설정은 데이터 처리 성능 및 공간 색인 크기에 중요한 영향을 미칩니다.

Feed your server nodes and eliminate processing delays with a parallel distributed file system that provides high-speed, concurrent data access.

고속의 동시 데이터 액세스를 지원하는 병렬 분산 파일 시스템으로 서버 노드를 공급하고 처리 지연 문제를 제거하십시오.

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