When a data analyst reviews daily sales reports, they seem to show a trend - some days, sales match perfectly with what is reported from other locations, but on an average of 3 out of 6 working days per week, sales drop significantly.
데이터 분석가가 일일 판매 보고서를 검토할 때 추세를 보여주는 것 같습니다. 어떤 날에는 판매가 다른 위치에서 보고된 것과 완벽하게 일치하지만 주당 평균 3일 중 6일 동안 판매가 크게 감소합니다.
The data analyst prefers extracting insights from flat files over more complex databases.
그 데이터 분석가는 복잡한 데이터베이스보다 플랫 파일에서 인사이트를 뽑아내는 것을 더 선호한다.
Using a conversion table, the data analyst quickly formatted the raw data.
The data analyst wants to know whether the prediction model changes when this outlier is excluded.
데이터 분석가는 이 이상치가 제외될 때 예측 모형이 바뀌는지에 대해 알고 싶습니다.
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