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data science and machine learning
Traduction de "data science and machine learning" en coréen
데이터 과학 및 기계 학습
데이터 과학과 머신러닝을
Python is a popular computer language used widely in data science and machine learning.
파이썬은 데이터 사이언스와 머신러닝 분야에서 널리 쓰이는 인기 있는 컴퓨터 언어이다.
It includes integrated data science and machine learning constructs.
이 에디션에는 통합 데이터 과학 및 머신 러닝 구조가 포함되어 있습니다.
For a list of blogs on data science and machine learning, go here.
데이터 과학 및 기계 학습에 대한 블로그 및 뉴스레터 목록을 보려면 여기를 참조하세요.
Incorporating data science and machine learning requires an exacting review of your technologies, processes, people, and organizational culture.
데이터 과학과 머신러닝을 통합하는 데는 보유 기술, 프로세스, 직원, 조직 문화에 대한 까다로운 검토가 필요합니다.
Using advanced data science and machine learning, analyse user activity and identify risks to sensitive corporate data.Â
고급 데이터 과학 및 기계 학습 기능을 활용하여 중요한 회사 데이터에 대한 사용자 활동을 분석하고 위험을 식별할 수 있습니다.
Improve performance and application availability by closing the app-data gap using data science and machine learning predictive analytics from Nimble Storage.
Nimble Storage의 데이터 과학 및 기계 학습 예측 분석을 활용해 애플리케이션과 데이터의 격차를 줄여 성능과 애플리케이션 가용성을 개선하십시오.
So for this year's Data Science Bowl, Booz Allen and Kaggle decided to direct the power of data science and machine learning to tackle the false positives problem.
그래서 올해 데이터 사이언스 볼에서 부즈 앨런과 캐글은 오진율 문제를 해결하기 위해 데이터 과학과 머신러닝의 힘을 빌리기로 결정했다.
He is working on his master's in data science and machine learning at Southern Methodist University.
서던메소디스트대학교에서 데이터 사이언스 및 기계 학습 석사 과정을 밟고 있습니다.
The growth in the use of this language is being spectacular thanks, fundamentally, to the new technologies of Data Science and Machine Learning.
이 언어의 사용 증가는 근본적으로 데이터 과학 및 기계 학습의 새로운 기술 덕분에 대단합니다.
The fastest and most cost-effective way to get started with data science and machine learning on the cloud is to use a cloud-native data science and machine learning platform such as Qubole.
클라우드에서 데이터 과학과 머신러닝을 시작하기 위한 가장 빠르고 비용 효율적인 방법은 클라우드 기반 데이터 과학 및 머신러닝 플랫폼을 사용하는 것이다.
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