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digital trace data
Traduction de "digital trace data" en coréen
디지털 추적 데이터를
디지털 추적 데이터에
Finally, I'll describe two strategies for combining survey data with digital trace data.
마지막으로, 나는 디지털 트레이스 데이터와 조사 자료를 결합하기위한 두 가지 전략을 설명 할 것이다.
First, for the people in both data sources, build a machine learning model that uses digital trace data to predict survey answers.
첫째, 두 데이터 소스에있는 사람들에 대해, 조사 응답을 예측하는 디지털 추적 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 구축.
A different approach to dealing with the incompleteness of digital trace data is to enrich it directly with survey data, a process that I'll call enriched asking.
디지털 추적 데이터의 불완전 처리에 대한 다른 접근 방법은 설문 조사 데이터, 내가 풍부한 묻는 전화 할게 과정에 직접 풍부하게하는 것입니다.
Thus, if there is some question that you want to ask to lots of people, look for digital trace data from those people that might be used to predict their answer.
따라서, 당신은 많은 사람들에게 물어 그 답을 예측할 수 있습니다 사람들로부터 디지털 트레이스 데이터를보고 싶은 몇 가지 문제가 발생했을 경우.
The three sources of drift mean that any pattern in digital trace data could be caused by an important change in the world, or it could be caused by some form of drift.
드리프트의 세 가지 소스는 디지털 추적 데이터에 어떤 패턴이 세계에서 중요한 변화에 의해 발생할 수 있습니다, 또는 그것이 드리프트의 형태에 의해 발생 될 수 있음을 의미한다.
The three sources of drift mean that any pattern in digital trace data could be caused by an important change in the world, or it could be caused by some form of drift.
드리프트의 세 가지 소스는 큰 데이터 소스의 패턴이 세계의 중요한 변화로 인해 발생할 수 있거나 어떤 형태의 드리프트로 인해 발생할 수 있음을 의미합니다.
As described in Chapter 2, most digital trace data is inaccessible to researchers.
제 2 장에서 설명한 바와 같이, 대부분의 디지털 추적 데이터는 연구자에 액세스 할 수 없습니다.
Subsequently many, many other projects have tried to use digital trace data for disease surveillance detection, see Althouse et al. (2015) for a review.
그 후 많은 다른 많은 프로젝트 참조, 질병 감시 검출을위한 디지털 트레이스 데이터를 사용하는 것을 시도했다 Althouse et al. (2015) 를 검토합니다.
[,] The research of Blumenstock and colleagues (2015) involved building a machine learning model that could use digital trace data to predict survey responses.
[,] Blumenstock과 동료 (2015) 의 연구는 디지털 추적 데이터를 사용하여 조사 응답을 예측할 수있는 기계 학습 모델을 구축하는 것과 관련이있었습니다.
[,] The research of Blumenstock and colleagues (2015) involved building a machine learning model that could use digital trace data to predict survey responses.
[,] Blumenstock와 동료들의 연구 (2015) 조사 응답을 예측하는 디지털 추적 데이터를 사용할 수있는 기계 학습 모델 구축을 포함했다.
So, one way of asking Blumenstock's question could be: is it possible to predict how someone will respond to a survey based on their digital trace data?
그래서 Blumenstock의 문제가있을 수 묻는 편도: 누군가가 디지털 추적 데이터에 기초하여 조사에 응답을 예측할 수있다?
In addition to using digital trace data to predict health outcomes, there has also been a huge amount of work using Twitter data to predict election outcomes; for reviews see Gayo-Avello (2011), Gayo-Avello (2013), Jungherr (2015) (Ch.
건강 결과를 예측하기 위해 디지털 추적 데이터를 사용하는 것 외에도, 또한 선거 결과를 예측하는 데이터 센터를 사용하는 작업의 많은 양이 있었다; 리뷰에 대한 참조 Gayo-Avello (2011), Gayo-Avello (2013), Jungherr (2015) (장.
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Synonymes et analogies de "digital trace data" en anglais
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