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exponential smoothing
/ɛkspə'nɛnʃəl 'smuː ðɪŋ/
Définition
technique for smoothing time series data in statistics  ... Voir plus
지수 평활법
지수 평활
Statistical: Uses exponential smoothing, trend, and seasonality algorithms to forecast demand for the item
통계: 품목의 수요를 예측하기 위하여 지수 평활법, 추세 및 계절성 알고리즘을 사용합니다.
Statistical forecasting methods provide an alternate method that is based on a more mathematical model called exponential smoothing forecast (ESF) or alpha smoothing forecast. The statistical forecasts available are
통계 예측 방법은 지수 평활 예측(ESF) 또는 알파 평활 예측이라는 더 수학적인 모델에 기초하는 대체 방법을 제공합니다. 사용 가능한 통계 예측은 다음과 같습니다.
Modified Winters (integrated causal exponential smoothing)
수정된 윈터스(누적 인과 지수 평활)
Single Exponential Smoothing: Does not adjust for trend or for seasonal variance.
단일 지수 평활: 추세 또는 절기 분산에 맞게 조정되지 않습니다.
Double Exponential Smoothing (Holt)
이중 지수 평활(홀트)
Double Exponential Smoothing: Adjusts for trend.
이중 지수 평활: 추세에 맞게 조정됩니다.
Holt-Winters Exponential Smoothing: Adjusts for trend and seasonal variance.
삼중 지수 평활: 추세 및 절기 분산에 맞게 조정됩니다.
Exponential Smoothing Forecast (ESF)
지수 평활 예측(ESF)
The Time Series platform also contains a number of smoothing techniques for time series, including Holt exponential smoothing, seasonal exponential smoothing, and Winter's method.
시계열 플랫폼에는 홀트 지수 평활, 계절 지수 평활 및 윈터법 등 시계열에 대한 여러 평활 기법도 포함되어 있습니다.
Exponential Smoothing Parameters: Use these parameters with Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, and Holt-Winters methods.
지수 평활 매개변수: 단일 지수 평활, 이중 지수 평활 및 삼중 지수 평활 방법에서 이러한 매개변수를 사용합니다.
Hence, exponential smoothing methods were developed.
그래서, 접이식 만능 물통이 개발되었습니다.
When you have many related time- series, forecasts made using the Amazon Forecast deep learning algorithms, such as DeepAR and MQ-RNN, tend to be more accurate than forecasts made with traditional methods, such as exponential smoothing.
관련 시계열이 많을 경우 DeepAR 및 MQ-RNN과 같은 Amazon Forecast 심층 학습 알고리즘을 사용한 예측은 지수 평활과 같은 전통적인 방법으로 이루어진 예측보다 더 정확한 경향이 있습니다.
Tableau automatically selects the forecasting model based on the data, and accounts for seasonality with exponential smoothing.
Tableau는 데이터를 바탕으로 자동으로 예측 모델을 선택한 다음 지수평활법을 사용하여 계절적 변동을 고려합니다.
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Synonymes et analogies de "exponential smoothing" en anglais

Le mot et l’expression du jour
L’image du jour
whiskers: long stiff hairs near an animal's mouth
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