This example shows how to modify a k -nearest neighbor classifier.
이 예제에서는 k -최근접이웃 분류기를 수정하는 방법을 보여줍니다.
A default k -nearest neighbor classifier uses a single nearest neighbor only.
디폴트 k -최근접이웃 분류기는 단일 최근접이웃만 사용합니다.
This example shows how to examine the quality of a k -nearest neighbor classifier using resubstitution and cross validation.
이 예제에서는 재대입과 교차 검증을 사용하여 k -최근접이웃 분류기의 품질을 검토하는 방법을 보여줍니다.
A default k-nearest neighbor classifier uses a single nearest neighbor only.
여기 k가 1인 경우에, 오직 하나의 최근접 이웃만을 사용하는 k-최근접 이웃 분류기가
This example shows how to construct a k -nearest neighbor classifier for the Fisher iris data.
이 예제에서는 피셔(Fisher)의 붓꽃 데이터에 사용할 k -최근접이웃 분류기를 생성하는 방법을 보여줍니다.
the k-Nearest Neighbor Classifier would make at each point in the decision space.
여기서도 k-최근접 이웃 분류기가 각 결정 공간의 포인트를
Open Live Script This example shows how to predict classification for a k -nearest neighbor classifier.
이 예제에서는 k -최근접이웃 분류기의 분류를 예측하는 방법을 보여줍니다.
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