To put this in perspective, a one minute phone conversation uses on average about the same amount of data as 600 text messages ($120 worth without a plan).
이를 1 분간의 전화 통화로 평균 600 개의 문자 메시지 (계획없이 120 달러 상당)와 동일한 양의 데이터를 사용합니다.
The same amount of data is also consumed by another application that generates a video summary clip.
Data from five cameras is consumed by a pedestrian counting algorithm running on AWS. A second application consumes the same amount of data to generate a video clip summary.
카메라 5대의 데이터는 AWS에서 실행되는 보행자 계산 알고리즘에 의해 소비됩니다 두 번째 애플리케이션에서도 같은 양의 데이터를 사용하여 비디오 클립 요약을 생성합니다.
Wasted space on data/index pages can therefore lead to needing more pages to hold the same amount of data.
이렇게 데이터/인덱스 페이지에서 낭비된 공간으로 인해 동일한 양의 데이터를 보관하기 위한 더 많은 페이지가 필요하게 됩니다.
Of course, not every site grows at the same rate or requires the same amount of data, hence the reason why we are highlighting the different quantiles within the distribution: 50th (median), 75th, and 90th.
물론, 모든 사이트가 동일한 속도로 증가하거나 동일한 양의 데이터를 필요로 하는 것은 아니며, 따라서 이 분포에서는 50번째(중간값), 75번째, 90번째 등 여러 분위수를 강조하여 나타냈습니다.
Select to distribute the files among backup sessions based on their size. Each session will back up approximately the same amount of data.
파일을 크기에 따라 여러 백업 세션에 분산하려면 선택하십시오. 각 세션은 거의 동일한 양의 데이터를 백업합니다.
It might be unacceptable to transfer one TB of data over the span of three hours in one workflow, but in another workflow it might be acceptable to transfer the same amount of data over 30 hours.
하나의 워크플로에서 3시간에 걸쳐 데이터 1TB를 전송하는 것은 납득이 되지 않을 수 있지만 다른 워크플로에서는 30시간에 걸쳐 동일한 양의 데이터를 전송하는 것이 가능할 수 있습니다.
Low protocol overhead -Connecting the client directly to the storage array reduces latency and allows the same amount of data to be moved more quickly, increasing throughput.
낮은 프로토콜 오버헤드 -클라이언트를 스토리지 시스템에 직접 접속하면 지연 시간이 짧아지고 처리량이 증가하여 동일한 양의 데이터를 더욱 빨리 이동할 수 있습니다.
Or just hack into one honey pot at Equifax and walk away with the same amount of data in a matter of hours?
아니라면 에퀴팩스에 있는 꿀단지 하나를 털어서 같은 양의 데이터를 몇 시간 내에 들고 나갈까?
Low protocol overhead -Connecting the client directly to the storage array reduces latency and allows the same amount of data to be moved more quickly, increasing throughput; the NAS protocols add overhead and require multiple requests to transfer large amounts of data.
낮은 프로토콜 오버헤드 -클라이언트를 스토리지 시스템에 직접 접속하면 지연 시간이 짧아지고 처리량이 증가하여 동일한 양의 데이터를 더욱 빨리 이동할 수 있습니다. NAS 프로토콜의 경우 대량의 데이터를 전송하려면 요청을 여러 번 발행해야 하므로 오버헤드가 가중됩니다.
With Avamar protecting the same amount of data, daily full backups took 0.5 TB for a total of 3.5 TB per week, more than a 95 percent reduction in data moved and stored per week.
그런데 같은 양의 데이터를 Avamar로 보호한 결과, 전체 백업이 매일 0.5TB, 일주일에 3.5TB로 줄어 매주 이동 및 저장되는 데이터의 양이 95% 이상 감소했습니다.
For example, the Data Store Single-Node includes 1 TB of licensed capacity to store de-duplicated data, yet traditional backup solutions would require 37 TB worth of storage to protect the same amount of data in the same timeframe.
예를 들어, Data Store 단일 노드에서는 중복 제거 데이터를 저장하는 데 1TB의 라이센스 용량이 필요한 반면 기존 백업 솔루션의 경우 같은 기간에 같은 양의 데이터를 보호하는 데 37TB의 스토리지 용량이 필요합니다.
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