PARDISO supports a wide range of sparse matrix types and computes the solution of real or complex; symmetric, structurally symmetric, or asymmetric; positive definite, indefinite, or Hermitian sparse linear systems of equations on shared-memory multiprocessing architectures.
PARDISO는 광범위한 스파스 행렬 유형을 지원하며 실수 또는 복소수, 대칭형, 구조적 대칭형 또는 비대칭형, 양정치, 부정 또는 공유 메모리 멀티 프로세싱 아키텍처에서 방정식에 대한 에르미트 스파스 선형 시스템의 해를 계산합니다.
The ODE solver uses this sparsity pattern to generate the Jacobian numerically as a sparse matrix.
ODE 솔버는 이 희소성 패턴을 사용하여 야코비 행렬을 수치적으로 희소 행렬로 생성합니다.
Checking that the Generic Upgrade Mechanism contains an upgrade called Enable Sparse Matrix Null Run Result Values Functionality.
일반 업그레이드 메커니즘에 희소 행렬 Null 실행 결과 값 기능 사용이라는 업그레이드가 있는지 확인.
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Synonymes et analogies de "sparse matrix" en anglais