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for supervised machine learning
Traduction de "for supervised machine learning" en espagnol
para el aprendizaje automático supervisado
de aprendizaje automático supervisados
A support vector machine can be used for supervised machine learning, in which training set of already classified data is available, or unsupervised machine learning, in which all data given to the system is unclassified.
Una máquina de soporte vectorial se puede utilizar para el aprendizaje automático supervisado, en el cual se encuentra disponible un conjunto de datos de entrenamiento ya clasificado, o en el aprendizaje no supervisado, en el cual todos los datos del sistema están no clasificados.
The methods that are being implemented are continuously being optimized, but not all these methods have been tested and compared for quality after training on large size corpora for supervised machine learning algorithms.
Los métodos que se están implementando se están optimizando continuamente, pero estos métodos de aprendizaje automático supervisados han sido probados y comparados con datos de entrenamiento grandes.
Even though deep learning and monolingual embeddings have improved the state of the art of NLP across tasks and languages, higher-level semantic tasks still require sufficient annotated data for supervised machine learning.
Aunque el aprendizaje profundo y los embeddings monolingües han mejorado el estado del arte de PLN en muchas tareas e idiomas, las tareas semánticas de alto nivel aún requieren de muchos datos anotados para el aprendizaje automático supervisado.
Description: C++ library for supervised machine learning.
Descripción: Librería C++ para aprendizaje automático supervisado.
Classification Learner app and algorithms for supervised machine learning, including support vector machines (SVMs), boosted and bagged decision trees, k-nearest neighbor, Naïve Bayes, discriminant analysis, and Gaussian process regression
Esta toolbox proporciona algoritmos de aprendizaje automático supervisados y sin supervisión, incluyendo máquinas de vector soporte (SVM), árboles de decisión boosted y bagged, k-vecino más próximo, k-means, k-medoids, clustering jerárquico, modelos de mezclas gaussianas y modelos ocultos de Markov.
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