Using the BigQuery Python client library directly instead of through magic commands gives you more control over your queries and allows for more complex configurations.
En vous servant directement de la bibliothèque cliente BigQuery Python au lieu de passer par les commandes magiques, vous avez la possibilité de mieux contrôler vos requêtes et de définir des configurations plus complexes.
Run the following command in your terminal to install the latest version of the BigQuery Python client library, including the Pandas library, which is required for functions that use Pandas
Exécutez la commande ci-dessous sur votre terminal pour installer la dernière version de la bibliothèque cliente BigQuery Python, y compris la bibliothèque Pandas dont vous aurez besoin pour les fonctions utilisant Pandas.
Behind the scenes, %bigquery uses the BigQuery Python client library to run the given query, convert the results to a Pandas Dataframe, optionally save the results to a variable, and finally display the results.
En arrière-plan, %bigquery utilise la bibliothèque cliente BigQuery Python pour exécuter la requête concernée, convertir les résultats en objet DataFrame Pandas, enregistrer éventuellement ces derniers dans une variable, puis les afficher.
You use the BigQuery Python client library to query BigQuery data.
Vous utiliserez la bibliothèque cliente BigQuery Python pour interroger les données BigQuery.
In this tutorial, you use the BigQuery Python client library and Pandas in a Jupyter notebook to visualize data in the BigQuery natality sample table.
Dans ce tutoriel, vous allez utiliser la bibliothèque cliente BigQuery Python et Pandas dans un bloc-notes Jupyter pour visualiser les données de l'exemple de table BigQuery sur la natalité.
Enter the following code to import the BigQuery Python client library and initialize a client.
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