In a second part, this thesis introduces a new learning algorithm based on stochastic Newton descent for linear classifiers known for their simplicity and their speed of convergence.
Dans une seconde partie, cette thèse introduit un nouvel algorithme d'apprentissage par descente stochastique de Newton pour les classifieurs linéaires connus pour leur simplicité et leur rapidité de calcul.
We present an experimental study to compare this new learning algorithm with the state-of-the-art approaches. Identifiants
Nous menons une étude expérimentale permettant de comparer ce nouvel algorithme d'apprentissage avec les approches déjà existantes.
We then propose a new learning algorithm for fuzzy rules which can be used in an Adaptive Heuristic Critic approach on reinforcement learning.
Nous avons ensuite propose un nouvel algorithme d'apprentissage de règles floues pouvant être utilise dans le cadre d'une approche de type Adaptive Heuristic Critic en apprentissage renforce.
Here, a new learning algorithm based on the notion of tangent spaces is proposed to improve recognition task.
Ensuite, un nouvel algo- rithme d0apprentissage basé sur la notion d0espaces tangents est proposé afin d0améliorer le système de reconnaissance.
In a second part, this thesis introduces a new learning algorithm based on stochastic Newton descent for linear classifiers known for their simplicity and their speed of convergence.
Dans une seconde partie, cette thèse introduit un nouvel algorithme d'apprentissage par descente stochastique de Newton pour les classifieurs linéaires connus pour leur simplicité et leur rapidité de calcul.
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Synonymes et analogies de "new learning algorithm" en anglais