이 플랫폼은 CUDA 기술로 카드에 완전히 적용됩니다.
The platform is fully adapted for cards with CUDA technology.
CUDA 프로그래밍 모델은 2단계 데이터 병렬 처리 개념을 기반으로 합니다.
The CUDA programming model is based on a two-level data parallelism concept.
이 유틸리티는 신기술 CUDA를 사용하므로 파일 변환이 훨씬 빠릅니다.
The utility uses the new technology CUDA, so file conversion is even faster.
현재는 전 세계적으로 60,000이 넘는 CUDA 개발자들이 활동하고 있습니다.
There are now over 60,000 active CUDA developers around the world.
이제이 일자 수학적 해석 알고리즘의 구현에 크게 기인한다, 이 같은 CUDA는 어떠한 기술 없었다 따라서 이러한 병렬 처리 기술의 향상된 기능을 활용하도록 설계하지 않을 경우 개발.
This is largely due to the implementation of now dated mathematical solver algorithms, developed when there were no technologies such as CUDA and therefore not designed to take advantage of these parallelization technology enhancements.
관찰한 결과에 따르면, 이미 병렬 소프트웨어를 사용해 본 경험이 있는 컴퓨터 과학자들은 CUDA를 사용하는 데 아무런 문제가 없었다.
From observation, other computational scientists who have experience in writing parallel software also appear to have no problem using CUDA.
그것은 당신의 시간을 절약하기 때문에 빠른 속도를 지원, CUDA, 미리 보기 기능 동영상 변환 및 변환 기능을의 컬렉션 비디오 파일로서 가치가 있습니다.
It saves your time because of the speed fast, supports CUDA, the preview function before the video conversion and the feature to convert collection of video files in batches.
보기 CUDA 더 자세한 내용은.
See CUDA for more details.
우리는 프로그램이 불안정 했다 통지 하지 않았지만, 그것은 CUDA와 dxva에 대 한 지원이 실험적으로 구현 되었다 기억할 만한 가치가 있다: 코드의이 부분은 아직 베타 버전입니다.
We did not notice that the program was unstable, but it is worth remembering that support for CUDA and DXVA was implemented experimentally: this part of the code is still in beta.
널리 도입된 CUDA 덕분에 광선 트레이싱, 비디오 및 이미지 처리, 전산 유체 해석(CFD) 같은 기술의 개발도 빨라지고 있습니다.
This broad adoption of CUDA is accelerating techniques like ray tracing, video and image processing, and computation fluid dynamics.
엔비디아 CUDA 기술의 그래픽 프로세서는 8 배 빠른 파일을 변환 할 수 있습니다.
The graphics processor in NVIDIA CUDA technology allows you to convert files 8 times faster.
2001년에 사용하였던 데이터를 CUDA를 사용하는 GPU로 수행하였을 때 성능은 초당 13-14프레임으로 향상되었다.
When data sets from the 2001 study were run on the GPU using CUDA, performance improved to 13-14 frames per second.
솔직히 일부 리핑 소프트웨어는 대용량 DVD 파일을보다 효율적으로 처리 할 수 있도록 CUDA를 이미 갖추고 있습니다.
Honestly, some ripping softwares already equip CUDA for the competence to process large DVD file more efficiently.