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GraphQL-API
Prenons l'exemple d'un site de vente en ligne avec un panier d'achat, un système de gestion de contenu (CMS), de nombreux formulaires et des centaines d'articles, ou une API GraphQL.
Denken Sie beispielsweise an eine E-Commerce-Site mit einem Warenkorb, ein Content-Management-System (CMS) mit vielen Vorlagen und Hunderten von Artikeln oder eine GraphQL-API.
La première chose que vous vous demandez peut-être est la suivante : si l'API GraphQL Analytics offre un accès à autant de données, comment puis-je savoir les données qui sont effectivement disponibles, et comment puis-je le demander ?
Die erste Frage, die Sie vielleicht stellen: Wenn die GraphQL Analytics API Zugriff auf so viele Daten bietet, wie kann ich herausfinden, was genau verfügbar ist und wie ich es abfragen kann?
Cette parité nous aide à concevoir et à créer nos produits, tout récemment la nouvelle API GraphQL Analytics que nous avons le plaisir de lancer aujourd'hui.
Durch diese Gleichbehandlung können wir unsere eigenen Produkte besser entwickeln und gestalten, zuletzt die neue GraphQL Analytics API, die wir heute voller Stolz präsentieren.
Créez des tableaux de bord d'analytiques personnalisés en utilisant exactement les données dont vous avez besoin avec l'API GraphQL Analytics.
Erstellen Sie mithilfe der GraphQL Analytics API benutzerdefinierte Analyse-Dashboards mit genau den Daten, die Sie benötigen.
Dans un post complémentaire qui a également été publié aujourd'hui, mon collègue Nick parle de l'utilisation de l'API GraphQL Analytics pour créer des tableaux de bord.
In einem parallelen Beitrag, der ebenfalls heute veröffentlicht wurde, erklärt mein Kollege Nick, wie man Dashboards mit der GraphQL Analytics API entwickelt.
En arrière plan, l'analyse de l'équilibrage de la charge est optimisée par l'API GraphQL Analytics.
Load Balancing Analytics nutzt im Hintergrund die GraphQL Analytics API.
Une application intégrale sans serveur est composée de ressources backend telles que des API GraphQL et des fonctions Lambda, et d'un frontend conçu avec des frameworks tels que React, Angular ou Gatsby.
Eine Fullstack Serverless-Anwendung besteht aus Backend-Ressourcen, wie z. B. GraphQL-APIs und Lambda-Funktionen, sowie einem Frontend auf Basis von Frameworks wie React, Angular oder Gatsby.
C'est ainsi que nous avons utilisé notre nouvelle API GraphQL Analytics pour créer Firewall Analytics, en permettant de résoudre certains des cas d'utilisation de workflows de sécurité les plus courants chez nos clients.
Auf diese Weise haben wir mit unserer neuer GraphQL Analytics API die Firewall Analytics entwickelt und einige der häufigsten sicherheitsbezogenen Anwendungsfälle unserer Kunden einer Lösung näher gebracht.
Notre nouvelle API GraphQL Analytics résout ces problèmes en donnant accès à toutes les analyses Cloudflare.
Mit unserer neuen GraphQL Analytics API sind diese Probleme gelöst, denn sie bietet Zugriff auf sämtliche Cloudflare Analytics.
Les données fournies par Zone Analytics sont disponibles à partir de l'API GraphQL Analytics.
Die Daten, die Zone Analytics liefert, sind auch über die GraphQL Analytics API verfügbar.
En outre, AWS AppSync inclut désormais une prise en charge intégrée de l'API Data, permettant aux développeurs de créer facilement une API GraphQL pour leurs applications soutenues par Aurora Serverless.
Außerrdem enthält AWS AppSync jetzt integrierte Unterstützung für die Daten-API und ermöglicht Entwicklern die leichte Erstellung einer GraphQL-API für von Aurora Serveless gestützte Anwendungen.
Très bientôt, tous les clients de l'équilibrage de charge qui sont sur les offres payantes auront la possibilité d'extraire des informations de l'API GraphQL.
Schon bald erhalten alle Load-Balancing-Kunden mit kostenpflichtigen Tarifen die Möglichkeit, die GraphQL API für eigene Erkenntnisse zu nutzen.
En définissant les données que nous voulons, ainsi que le format de réponse, notre API GraphQL Analytics nous a permis de tester de nouvelles fonctionnalités et d'itérer rapidement à partir des avis laissés par nos utilisateurs bêta.
Durch Definition der gewünschten Daten und des Antwortformats können wir mit unserer GraphQL Analytics API Prototypen neuer Funktionen erstellen und auf der Basis des Feedbacks unserer Beta-Anwender schnell iterieren.
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