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r ou python
Exemples avec "r ou python" et leurs traductions en allemand
Développez vos propres modèles, utilisez le langage R ou Python, ou misez sur un environnement de modélisation prédictive interactif pour créer, modifier et évaluer très rapidement des milliers de modèles.
Sie können eigene Modelle programmieren, R oder Python nutzen und in angereicherten interaktiven Umgebungen problemlos Tausende prädiktiver Modelle erstellen, modifizieren und abrufen.
Vous pouvez traiter plusieurs pétaoctets de données dans différentes catégories de charges de travail (requêtes, ETL, analyses, apprentissage automatique, traduction automatique, traitement d'images, analyse des sentiments) en exploitant les bibliothèques créées en langage.NET, R ou Python.
Verarbeiten Sie Petabytes von Daten für verschiedene Workloadkategorien durch die Nutzung vorhandener, in.NET-Sprachen, R oder Python geschriebenen Bibliotheken, z.B. Abfragen, ETL, Analysen, maschinelles Lernen, maschinelle Übersetzung, Bildverarbeitung und Standpunktanalyse.
Le Constructeur de graphiques JMP est l'un des piliers de l'exploration des données, même si les data scientists peuvent choisir d'exécuter leurs propres scripts dans R ou Python avec le résultat obtenu.
Die JMP-Funktion „Graphik erstellen" ist ein Eckpfeiler der Datenanalyse, selbst wenn Datenwissenschaftler entscheiden, das Ergebnis in ihren eigenen Skripten in R oder Python auszuführen.
Tirez parti de vos workflows de data science en créant une étape pour exécuter un script R ou Python dans Tableau Prep Builder.
Nutzen Sie Ihre Data-Science-Workflows zu Ihrem Vorteil, indem Sie einen Schritt zur Ausführung von R- oder Python-Skripten in Tableau Prep Builder einrichten.
Autres résultats
Utiliser R, Python ou Scala avec calcul sur demande et accès sécurisé aux Apache Spark et Apache Impala
Verwenden Sie R, Python oder Scala mit bedarfsgesteuerten Rechen- und sicheren Zugriff auf Apache Spark und Apache Impala
Appliquez les analyses évolutives R et Python là où vos données sont stockées, directement dans votre base de données Microsoft SQL Server, et réduisez ainsi les risques, le temps et les coûts associés au déplacement de données.
Setzen Sie skalierbare R- und Python-basierte Analysen direkt dort ein, wo sich Ihre Daten befinden - unmittelbar in Ihrer Microsoft SQL Server-Datenbank -, um Risiko, Zeit und Kosten bei Datenverschiebungen zu reduzieren.
La méthode statique String.raw() est une fonction d'étiquetage (tag function) pour les gabarits de chaînes de caractères (elle est semblable au préfixe r en Python ou au préfixe en C#).
See also Die statische String.raw() Methode ist eine tag Funktion für template literale ähnlich dem r Präfix in Python oder dem Präfix in C# für String Literale (es gibt jedoch einen Unterschied: siehe in der Beschreibung dieses Issues).
MXNet supporte actuellement les langages de programmation Python, R, Julia et Scala.
MXNet unterstützt momentan die Sprachen Python, R, Julia und Scala.
Amplifiez la puissance de vos projets analytiques avec R et Python, notamment.
Optimieren Sie Ihre Analyseprojekte mit R, Python und anderen Technologien.
Utilisez les langages de programmation standard, avec une intégration des plug-ins R et Python native.
Nutzen Sie Skriptsprachen nach Branchenstandard sowie die native R- und Python-Integration.
Transformez votre entreprise avec une analytique de données de qualité professionnelle reposant sur les langages open source R et Python.
Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit Datenanalysen auf Unternehmensniveau basierend auf den Open Source Sprachen R und Python.
Il aborde les langages de programmation Python et R, utilisés pour apprendre aux machines à repérer des tendances et analyser les résultats.
Das Buch enthält auch Beispielcode in Python und R, mit dem Maschinen lernen, Muster zu erkennen und Ergebnisse zu analysieren.
Des extensions spécialisées assurent une amélioration de la syntaxe SPSS grâce à R et à Python.
Verbessern Sie die SPSS-Syntax mit R und Python durch spezialisierte Erweiterungen.
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Synonymes et analogies de "r ou python" en français
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