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bootstrap aggregating
Traduction de "bootstrap aggregating" en français
An illustration for the concept of bootstrap aggregating
Une illustration du concept de bootstrap aggregating
Bagging (Bootstrap aggregating) was proposed by Leo Breiman in 1994 to improve classification by combining classifications of randomly generated training sets.
Le bagging (bootstrap aggregating) a été proposé par Leo Breiman en 1994 pour améliorer la classification en combinant des classifications d'ensembles d'entraînement générés aléatoirement.
Bootstrap aggregating, also called bagging (from bootstrap aggregating), is a machine learning ensemble meta-algorithm designed to improve the stability and accuracy of machine learning algorithms used in statistical classification and regression.
Le bootstrap aggregating, également appelée bagging (de bootstrap aggregating), est un meta-algorithme d'apprentissage ensembliste conçu pour améliorer la stabilité et la précision des algorithmes d'apprentissage automatique.
A random forest classifier is a specific type of bootstrap aggregating Rotation forest - in which every decision tree is trained by first applying principal component analysis (PCA) on a random subset of the input features.
La classification par rotation de forêts d'arbres de décision, dans laquelle on applique d'abord une analyse en composantes principales (PCA) sur un ensemble aléatoire des variables d'entrée.
Autres résultats
It's random forests where for each bootstrap sample from the initial data, a tree regression model is built like in CART method. The general model forecasting is obtained by aggregating forecasting on the set of trees.
Il s'agit notamment des forêts aléatoires où pour chaque échantillon bootstrap de l'échantillon de données initial, un modèle d'arbre de régression est construit, et la prévision du modèle général est obtenue par une agrégation des prévisions sur l'ensemble de ces arbres.
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Synonymes et analogies de "bootstrap aggregating" en anglais
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