O Zeppelin 0.8.0 oferece suporte à execução do interpretador Spark em modo de cluster de YARN do Apache Hadoop, suporte ao interpretador Ipython e a capacidade de usar o Apache HDFS como armazenamento de back-end para salvar e ler arquivos de blocos de notas do Zeppelin.
Zeppelin 0.8.0 features support for running Spark interpreter in Apache Hadoop YARN cluster mode, support for Ipython interpreter, and ability to use Apache HDFS as backend storage for saving and reading Zeppelin notebook files.
No IPython, essa sessão também é chamada de kernel.
IPython também pode ser usado para substituir o shell.
IPython can also be used as a system shell replacement.
Aprenda usando blocos de notas publicados e troque dicas com uma comunidade IPython ativa.
Learn from published notebooks and swap tips with a vibrant IPython community.
Consulte os documentos do IPython para mais informações sobre como executar comandos do shell em um notebook.
See IPython docs for more information about running shell commands in a notebook.
Um interpretador de comandos baseado em texto usando IPython.
A text-based command-line interface using IPython.
Para mais informações, digite %quickref para ver um guia rápido de referência do IPython.
For more, type %quickref to get a quick reference guide to IPython.
IPython: bem diferente de qualquer outra coisa discutida.
IPython: very different from anything else discussed.
Para obter esse recurso, é possível ativar o IPython com o comando a seguir
To get this capability, you can launch IPython with the following command
Python interativo, conhecido como iPython shell, aplicações servidoras da web e
iPython shell, web application servers, and
Isso inicia uma versão personalizada da linha de comando IPython, e importa diversas funções e classes de modo que elas fiquem prontas para serem usadas a partir da linha de comando.
This starts a customized version of the IPython shell, and imports many functions and classes, so they are ready to use from the command prompt.
Após esta introdução, o foco do curso será em bibliotecas de análise e visualização de dados como pandas e matplotlib, e o uso da consola IPython para computação interactiva e análise rápida.
After this introduction, the focus of the course will be on the use of analysis and data visualization libraries such as pandas and matplotlib, as well as familiarity with the IPython interactive computation console for quick data analysis.
Outro exemplo é o iPython notebooks.
Another example is iPython notebooks.
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