O NumPy fornece os métodos numéricos principais para manipular arrays e matrizes.
NumPy provides the core numerical methods to manipulate arrays and matrices.
Neste exemplo, vamos usar o NumPy para criar uma matriz.
In this example we are going to use NumPy to create an array.
A ideia fundamental do NumPy é o suporte à matrizes multidimensionais.
The fundamental idea of NumPy is support for multidimensional arrays.
Como vimos neste tutorial, o NumPy torna muito flexível trabalhar com matrizes.
As we saw in this tutorial, NumPy makes it very flexible to work with arrays.
É bem verdade que usar o NumPy já dá um bom impulso.
Using NumPy gives a big speed boost without sacrificing clarity.
NumPy ainda tem muito mais recursos para se estudar e tirar o máximo proveito desta biblioteca.
NumPy still has many more features to look at to get the most out of this library.
No entanto, ao contrário dos vetores comportados pelo NumPy,
So unlike the arrays supported by NumPy,
Como o NumPy é usado em computação científica, tem muitos tipos de dados, conforme mostrado na documentação.
Since NumPy is used in scientific computing, it has many data types, as shown in the documentation.
não faça os exercícios desta aula em NumPy ou R.
not try to do the following exercises in this class in NumPy and R.
O livro começa introduzindo os princípios de análise de dados e bibliotecas suportadas, juntamente com os fundamentos do NumPy para processamento estatístico e de dados.
The book starts by introducing the principles of data analysis and supported libraries, along with NumPy basics for statistic and data processing.
Como a string contém uma sequência de preços separados por espaços (conforme implementado no cliente), ela é convertida em um array em NumPy do tipo float.
Since the string contains a sequence of prices separated by spaces (as implemented in the client), it is converted to a NumPy array of the float type.
Observe que a maioria dos tipos de dados NumPy termina com um número que indica o número de bits associados com esse tipo (isto foi mencionado brevemente no parágrafo acima).
Notice that the majority of the NumPy data types end with a number, which indicates the number of bits associated with that type (this was mentioned briefly in the above paragraph).
bcolz: high performant compressed data container based on NumPy (informações do pacote), órfão desde 187 dias.
bcolz: high performant compressed data container based on NumPy (package info), orphaned since 187 days.
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