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Autoencoder
Definitie
Vertaling van "Autoencoder" in Duits
Definitie NEW
effizientes Kodierungsmodell
The architecture of the solution was based on 3D convolutional neural network with autoencoder regularization for FCD detection and segmentation.
Die Architektur der Lösung basierte auf einem neuronalen 3D-Faltungsnetzwerk mit Autoencoder-Regularisierung für die FCD-Erkennung und -Segmentierung.
An autoencoder is often trained using one of the many variants of backpropagation (such as conjugate gradient method, steepest descent, etc.).
Ein Autoencoder wird häufig mit einer der vielen Backpropagation-Varianten (CG-Verfahren, Gradientenverfahren etc.) trainiert.
Autoencoder neural networks are used for anomaly detection in unsupervised learning; they apply backpropagation to learn an approximation to the identity function, where the output values are equal to the input. They do so by minimizing the reconstruction error or loss.
Autoencoder-Netzwerke werden für Anomalie-Erkennung im Unsupervised Learning genutzt; sie wenden sogenannte „Fehlerrückführung" (backpropagation) an, um eine Annäherung an die Identitätsfunktion zu lernen, wobei die Output-Werte durch Minimierung des Rekonstruktionsfehlers den Input-Werten angeglichen werden sollen.
To accomplish this, we adhered to Autoencoder and GAN approaches and used only real handwriting data to generate augmented data samples.
Um dies zu erreichen, hielten wir uns an die Autoencoder- und GAN-Ansätze und verwendeten nur echte Handschriftdaten zur Erzeugung erweiterter Datenproben.
An autoencoder is a type of artificial neural network used to learn efficient data codings in an unsupervised manner.
Ein Autoencoder ist ein künstliches neuronales Netz, das dazu genutzt wird, effiziente Codierungen zu lernen.
We need to keep in mind, though, that autoencoder models will be sensitive to outliers in our data in that they might throw off otherwise typical patterns.
Im Hinterkopf zu behalten ist, dass Autoencoder-Modelle sensitiv auf Ausreißer reagieren; diese können typische Muster verschleiern.
The model obtained by chaining encoder and decoder together, called an autoencoder, is then trained to reproduce input data by minimizing reconstruction error.
Das durch die Verkettung von Encoder und Decoder erhaltene Modell, genannt Autoencoder, wird dann trainiert, um Eingangsdaten zu reproduzieren und Rekonstruktionsfehler zu minimieren.
Learn a parameterization of the manifold along which the input data lies by using an autoencoder, a network with a "bottleneck" layer that learns to reconstruct the original input.
Verwenden Sie für die Parametrisierung einer Mannigfaltigkeit einen Autoencoder, also ein Netz mit einer „Bottleneck"-Schicht, das lernt, den ursprünglichen Input zu rekonstruieren.
The training set contains only non-fraud samples, so that the autoencoder model will learn the "normal" pattern in the data; test data contains a mix of non-fraud and fraud samples.
Die Trainingsdaten enthalten nur reguläre Proben, so dass das Autoencoder-Modell die Struktur der „normalen" Daten lernt. Testdaten sind eine Mischung aus regulären und Fraud-Proben.
This trained autoencoder model can now identify anomalies or outlier instances based on the reconstruction mean squared error (MSE): transactions with a high MSE are outliers compared to the global pattern of our data.
Mit diesem so trainierten Autoencoder-Modell können nun Ausreißer oder anormale Proben anhand des mittleren quadratischen Fehlers der Rekonstruktion (MSE) identifiziert werden: Transaktionen mit hohem MSE sind Anomalien im Vergleich zum globalen Muster in unseren Daten.
James McCaffrey shows how you can create a CNTK neural network autoencoder to condense each item down to two dimensions, in order to enhance visualization of the data.
James McCaffrey zeigt, wie Sie einen automatischen CNTK-Encoder für neuronale Netze erstellen können, um jedes Element auf zwei Dimensionen zu verdichten, um die Visualisierung der Daten zu verbessern.
The GUI-based FakeApp software uses an autoencoder, which is a neural network specially designed to compress input data and then use this data to create the best reproduction possible of the source image.
Ein Autoencoder ist ein neuronales Netzwerk, welches darauf spezialisiert ist, Inputdaten zu komprimieren und aus den komprimierten Informationen wieder die eine möglichst Vollständige Repräsentation des Ursprungsbildes herzustellen.
An autoencoder is often trained using one of the many variants of backpropagation (such as conjugate gradient method, steepest descent, etc.).
Ein Autoencoder wird häufig mit einer der vielen Backpropagation-Varianten (CG-Verfahren, Gradientenverfahren etc.) trainiert.
Synoniemen voor Autoencoder in het Engels
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