Examples with "Deep-Learning-Modellen in" and their translation in Engels
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Werkzeuge für den Modellimport unterstützen Sie bei der Integration von Deep-Learning-Modellen in Kameras und andere Hardware im Produktionsbereich.
Model importer tools help you integrate deep learning models with the cameras and hardware on the production floor.
Andere resultaten
Abspeichern eines Deep Learning-Modells in eine Datei.
Als prototypischer Anwendungsfall dienen Matrixfaktorisierungen und Deep Learning-Modelle in der distributionellen Semantik.
This case study focuses on matrix factorization and deep learning methods in distributional semantics.
Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten und Ideen werden Sie bald in der Lage sein, mit Amazon SageMaker eigene Deep-Learning-Modelle in der Cloud zu erstellen.
As your skills and ideas develop, you can build custom deep learning models in the cloud using Amazon SageMaker.
Die Deep-Learning-Modelle in DeepLens werden sogar als Teil einer AWS Lambda-Funktion ausgeführt. Für Ihre Tests steht also eine vertraute Programmierungsumgebung zur Verfügung.
The deep learning models in DeepLens even run as part of an AWS Lambda function, providing a familiar programming environment to experiment with.
Pixel mit Deep Learning klassifizieren: Führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell in einem Eingabe-Raster zur Erstellung eines klassifizierten Rasters aus, wobei jedem gültigen Pixel eine Klassenbeschriftung zugewiesen wird.
Classify Pixels Using Deep Learning-Runs a trained deep learning model on an input raster to produce a classified raster, with each valid pixel having a class label assigned.
Objekte mit Deep Learning ermitteln: Führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell in einem Eingabe-Raster aus und erstellt eine Feature-Class mit den gefundenen Objekten.
Detect Objects Using Deep Learning-Runs a trained deep learning model on an input raster to produce a feature class containing the objects it finds.
Ein Deep Learning-Modell ist in HALCON eine interne Repräsentation eines Neuronalen Netzwerkes.
By concept, a deep learning model in HALCON is an internal representation of a deep neural network.
Deep-Learning-Modelle, die in der Fertigung eingesetzt werden, stellen möglichst schnelle Entscheidungen in der Produktion sicher.
Deep learning models deployed on factory floors ensure little decision latency during production.
Die eingesetzten Deep-Learning Modelle können in der Vergangenheit gelernte Muster und Ereignisse speichern und zu gegebener Zeit wieder erinnern.
The applied Deep Learning models can store previously learnt patterns and events, and can remember them in due course.
Deep-Learning-Modelle können in diesen Datenmengen Muster erkennen und noch präziser (und schneller) vorhersagen, was ein bestimmter Kunde aktuell will.
A fine-tuned ability to detect patterns among huge data sets allows deep learning models to more accurately (and quickly) predict what each user wants next.
Durch die Implementierung von Deep-Learning-Modellen, die in TensorFlow auf den Betriebssystemen NI Linux Real-Time und Windows entwickelt wurden, können Sie schwierige Herausforderungen bei der Fehlererkennung und Merkmalsidentifikation bewältigen.
You can solve difficult defect detection and feature identification problems by deploying deep learning models developed in TensorFlow on NI Linux Real-Time and Windows OSs.
So können Sie beispielsweise direkt über die AWS Greengrass-Konsole auf ein Deep Learning-Modell zugreifen, das in Amazon SageMaker generiert und geschult wurde, und dieses anschließend als Teil einer AWS Greengrass-Gruppe auf Ihr Gerät herunterladen.
For example, you can access a deep learning model built and trained in Amazon SageMaker directly from the AWS Greengrass console and then download it to your device as part of an AWS Greengrass group.
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