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In einer retrospektiven Studie zeigte unser Graphkern konsistent bessere Ergebnisse als chemische Deskriptoren und andere, auf optimalen Knotenzuordnungen basierende Graphkerne.
In a retrospective virtual screening study, our kernel consistently improved performance over chemical descriptors as well as other optimal assignment graph kernels.
Insbesondere entwickeln wir einen neuen Graphkern auf Basis iterativer Graphähnlichkeit und optimaler Knotenz
In particular, we introduce a new graph kernel based on iterative graph similarity and optimal assignments, a
Insbesondere entwickeln wir einen neuen Graphkern auf Basis iterativer Graphähnlichkeit und optimaler Knotenzuordnungen, setzen die Kernhauptkomponentenanalyse für Projektionsfehler-basiertes Novelty Detection ein, und beschreiben die Entdeckung eines neuen selektiven Agonisten des Peroxisom-Proliferator-aktivierten Rezeptors gamma mit Hilfe von Gauß-Prozess-Regression.
In particular, we introduce a new graph kernel based on iterative graph similarity and optimal assignments, apply kernel principle component analysis to projection error-based novelty detection, and discover a new selective agonist of the peroxisome proliferator-activated receptor gamma using Gaussian process regression.
Zweitens definieren wir einen neuen Kern für Graphen, den Weisfeiler-Lehman-Unterbaumkern, der der erste Graphkern ist, der linear in der Anzahl der Kanten in dem gegebenen Graphensatz skaliert.
Second, we define a new kernel on graphs, the Weisfeiler-Lehman subtree kernel, which is the first graph kernel scaling linearly in the number of edges in the given graph set.
Wir etablieren ein Gauß-Prozess-Regressionsmodell für PPAR gamma-Agonisten mit chemischen Deskriptoren und unserem Graphkern durch gleichzeitiges Lernen mehrerer Kerne.
We establish a Gaussian process regression model for PPAR gamma agonists using a combination of chemical descriptors and the iterative similarity optimal assignment kernel via multiple kernel learning.
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