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graph kernel
Vertaling van "graph kernel" in Duits
Graphkern
In particular, we introduce a new graph kernel based on iterative graph similarity and optimal assignments, a
Insbesondere entwickeln wir einen neuen Graphkern auf Basis iterativer Graphähnlichkeit und optimaler Knotenz
Second, we define a new kernel on graphs, the Weisfeiler-Lehman subtree kernel, which is the first graph kernel scaling linearly in the number of edges in the given graph set.
Zweitens definieren wir einen neuen Kern für Graphen, den Weisfeiler-Lehman-Unterbaumkern, der der erste Graphkern ist, der linear in der Anzahl der Kanten in dem gegebenen Graphensatz skaliert.
In particular, we introduce a new graph kernel based on iterative graph similarity and optimal assignments, apply kernel principle component analysis to projection error-based novelty detection, and discover a new selective agonist of the peroxisome proliferator-activated receptor gamma using Gaussian process regression.
Insbesondere entwickeln wir einen neuen Graphkern auf Basis iterativer Graphähnlichkeit und optimaler Knotenzuordnungen, setzen die Kernhauptkomponentenanalyse für Projektionsfehler-basiertes Novelty Detection ein, und beschreiben die Entdeckung eines neuen selektiven Agonisten des Peroxisom-Proliferator-aktivierten Rezeptors gamma mit Hilfe von Gauß-Prozess-Regression.
Andere resultaten
We first focus on the design of generic graph kernels that can be applied to graphs with or without labels.
Zuerst konzentrieren wir uns auf die Entwicklung allgemeiner Graphkerne, die auf Graphen mit oder ohne Labels angewendet werden können.
This generalization enables existing graph kernels to take into account more information about the graph topology, and thereby become more expressive.
Diese Verallgemeinerung ermöglicht es bekannten Graphkerne, mehr Informationen über die Topologie der Graphen zu berücksichtigen.
In a retrospective virtual screening study, our kernel consistently improved performance over chemical descriptors as well as other optimal assignment graph kernels.
In einer retrospektiven Studie zeigte unser Graphkern konsistent bessere Ergebnisse als chemische Deskriptoren und andere, auf optimalen Knotenzuordnungen basierende Graphkerne.
Graph kernels are formal similarity measures that are defined directly on graphs, such as the annotated molecular structure graph, and correspond to inner products.
Graphkerne sind formale Ähnlichkeitsmaße, die inneren Produkten entsprechen und direkt auf Graphen, z.B. annotierten molekularen Strukturgraphen, definiert werden.
The Weisfeiler-Lehman kernels we propose here now allow graph kernels to scale to large, labeled graphs.
Die Weisfeiler-Lehman-Kerne, die wir hier vorschlagen, ermöglichen es Graphkerne, auf große und gelabelte Graphen zu skalieren.
Third, we generalize the Weisfeiler-Lehman subtree kernel to a family of kernels that includes many known graph kernels as special cases.
Drittens verallgemeinen wir den Weisfeiler-Lehman-Unterbaumkern zu einer Kernfamilie, die viele bekannte Graphkerne als Spezialfälle beinhaltet.
Graph kernels have attracted considerable interest in the machine learning community in the last decade as a promising solution to the above-mentioned issues.
Graphkerne haben im letzten Jahrzehnt im Bereich Maschinenlernen viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen, da sie einen vielversprechenden Lösungsansatz für die obengenannten Probleme darstellen.
We review graph kernels, in particular those based on random walks, subgraphs, and optimal vertex assignments.
Wir geben einen Literaturüberblick über Graphkerne, insbesondere solche, die auf zufälligen Irrfahrten, Subgraphen und optimalen Knotenzuordnungen beruhen.
They open the door to manifold applications of graph kernels in numerous domains which deal with graphs whose size and attributes could not be handled by graph kernels before.
Sie erlauben die Nutzung von Graphkernen in zahlreichen Anwendungsgebieten, die sich mit Graphen beschäftigen, dessen Größe und Labels mit bekannten Graphkernen vorher nicht verarbeitet werden konnten.
Content In this practical course the participants will implement learning algorithms for graph involves in particular topics such as graph kernels and graph neural networks which they will apply to different datasets.
Inhalt In diesem Praktikum werden wir Lernalgorithmen für Graphen, insbesonder Graphkernel und Graph Neural Networks implementieren und auf unterschiedliche Datensets anwenden.
Synoniemen voor graph kernel in het Engels
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