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learning workloads
AWS bietet Ihnen die umfangreichsten Funktionalitäten zur Unterstützung Ihrer Machine Learning-Workloads.
With AWS, you get the most comprehensive capabilities to support your machine learning workloads.
Obwohl das System auf Deep Learning-Workloads ausgerichtet ist, eignet es sich auch für komplexe Simulations- und Modellierungs-Workloads.
While aimed at deep learning workloads, the system is suitable for complex simulation and modeling workloads. What's new
Die NC-Serie ist für High Performance Computing- und Machine Learning-Workloads konzipiert.
The NC-series is focused on high-performance computing and machine learning workloads.
Die virtuellen Computer der ND-Serie sind neu in der speziell für die Anforderungen von KI- und Deep Learning-Workloads konzipierten GPU-Produktfamilie und bieten herausragende Leistung für Modelltraining und Rückschlüsse.
$- ND-series ND-series virtual machines is a new addition to the GPU family specifically designed for the needs of the AI and deep learning workloads offering excellent performance for training and inference.
NVLink ermöglicht eine höhere GPU-Leistung für Deep Learning-Workloads.
NVLink enables increased GPU performance for deep learning workloads.
Data Box Edge bietet eine in der Cloud verwaltete Computeplattform für Container am Edge, mit der Kunden Daten mit Azure Machine Learning und Intel Arria 10 FPGA direkt am Edge verarbeiten und Machine Learning-Workloads beschleunigen können.
Data Box Edge provides a cloud managed compute platform for containers at the edge, enabling customers to process data at the edge and accelerate machine learning workloads, powered by Azure Machine Learning and Intel Arria 10 FPGA.
Deep Learning-Workloads können bei nahezu linearer Skalierbarkeit auf mehrere GPUs verteilt werden. So können auch extrem große Projekte in weniger Zeit verarbeitet werden.
Deep learning workloads can be distributed across multiple GPUs with near-linear scalability, which means that extremely large projects can be handled in less time.
Der HPE Apollo sx40 Server umfasst bis zu vier NVIDIA Tesla GPUs mit dem energieeffizienten Interconnect NVIDIA NVLink mit hoher Bandbreite, um HPC-Computing mit mehreren Anwendungen sowie Deep Learning-Workloads zu beschleunigen.
The HPE Apollo pc40 Server delivers cost-effective deep learning and HPC performance with high compute density (up to four GPUs per 1U rack space), helping to turn data into insights and insights into actions.
Der HPE Apollo sx40 Server umfasst bis zu vier NVIDIA Tesla GPUs mit dem energieeffizienten Interconnect NVIDIA NVLink mit hoher Bandbreite, um HPC-Computing mit mehreren Anwendungen sowie Deep Learning-Workloads zu beschleunigen.
The HPE Apollo sx40 Server features up to four NVIDIA Tesla GPUs with the high-bandwidth, energy-efficient interconnect NVIDIA NVLink to accelerate mixed-application HPC computing as well as deep learning workloads.
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