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Utilize cost-effective, high-throughput, scalable storage technology for your analytics and machine learning workloads.
Verwenden Sie kostengünstige, skalierbare Speichertechnologie mit hohem Durchsatz für Ihre Analyse- und Machine-Learning-Workloads.
Intended are systems that accompany learners through a learning process in dialogue form and remind them of deadlines and learning workloads.
Gemeint sind damit Systeme, die Lernende in Dialogform durch einen Lernprozess begleiten und sie an Termine und Lernpensum erinnern.
To secure high performance of all the elements of your solution without machine learning workloads getting in the way, we can review your existing data model and primary key composition policy.
Um eine hohe Leistung aller Elemente Ihrer Lösung zu gewährleisten, ohne dass Workloads vom maschinellen Lernen in die Quere kommen, können wir Ihre vorhandenen Richtlinien für das Datenmodell und die Zusammensetzung des Primärschlüssels (Primary Key) überprüfen.
Go straight to development with a custom virtual machine, preconfigured for machine learning workloads
Direkter Einstieg in die Entwicklung mithilfe eines benutzerdefinierten virtuellen Computers - vorkonfiguriert für Workloads zum maschinellen Lernen
In addition to masses of data, this requires an IT infrastructure that is adjusted to artificial intelligence processes and machine learning workloads.
Benötigt wird neben Massen an Daten eine IT-Infrastruktur, die auf Artificial-Intelligence-Verfahren und Machine-Learning-Workloads eingestellt ist.
The latest version HDP delivers new capabilities for the enterprise to enable agile application deployment, new machine learning/deep learning workloads, real-time data warehousing,&security and governance.
Die neueste Version von HDP bietet neue Funktionen, die dem Unternehmen agile Anwendungsbereitstellung, maschinelles Lernen/Deep-Learning-Workloads, Echtzeit-Data-Warehousing sowie Sicherheit und Governance ermöglichen.
HDP enables agile application deployment, machine learning and deep learning workloads, real-time data warehousing, and security and governance.
HDP ermöglicht agile Anwendungsbereitstellung, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Workloads, Echtzeit-Data-Warehousing sowie Sicherheit und Governance.
Amazon FSx is optimal for machine learning workloads, because it provides shared file storage with high throughput and consistent, low latencies to process the ML training datasets.
Amazon FSx eignet sich ideal für Workloads im Bereich des maschinellen Lernens, da es einen gemeinsamen Dateispeicher mit hohem Durchsatz und konsistenten, niedrigen Latenzzeiten für die Verarbeitung der ML-Trainingsdatensätze gewährleistet.
Today business deploy more machine learning workloads on AWS than on any other platform.
Heute führen Unternehmen mehr Workloads, bei denen maschinelles Lernen zum Einsatz kommt, auf AWS aus als auf jeder anderen Plattform.
While aimed at deep learning workloads, the system is suitable for complex simulation and modeling workloads. What's new
Obwohl das System auf Deep Learning-Workloads ausgerichtet ist, eignet es sich auch für komplexe Simulations- und Modellierungs-Workloads.
As the computational demands of artificial intelligence (AI) and machine learning workloads accelerate, traditional parallel attached DRAM memory has presented a major roadblock for next-generation CPUs, which require an increased number of memory channels to deliver more memory bandwidth.
Da sich die Datenverarbeitungsanforderungen an die künstliche Intelligenz (KI) und das maschinelle Lernen immer mehr erhöhen, stellt herkömmlicher paralleler DRAM-Speicher eine Barriere für kommende CPUs dar, für die eine größere Anzahl von Speicherkanälen erforderlich ist, um mehr Speicherbandbreite zu liefern.
By storing datasets in-memory during a job, Spark has great performance for iterative queries common in machine learning workloads.
Spark bietet durch die Speicherung von Datensätzen im Arbeitsspeicher während eines Jobs eine hohe Performance bei iterativen Abfragen, die bei Workloads für maschinelles Lernen häufig vorkommen.
By storing datasets in-memory during a job, Spark has great performance for iterative queries common in machine learning workloads.
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