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machine learning model
machine-learning model
In einfachen Worten ist jedes Machine-Learning-Modell nur so gut, wie die ihm verfütterten Daten.
Ein Machine-Learning-Modell ist die Ausgabe, die generiert wird, wenn Sie Ihren Machine-Learning-Algorithmus mit Daten trainieren.
A machine learning model is the output generated when you train your machine learning algorithm with data.
Zipkey erfüllt die höchsten Sicherheitsstandards einer digitalen Rezeption in Bezug auf physische Komponenten (Biometrie und Ausweisdokumente), Software-Komponenten (Machine-Learning-Modell zur Berechnung der Übereinstimmung von Daten) und nahtloser Nutzererfahrung.
Zipkey is equipped with the highest security standards of a digital reception in relation to physical components (biometrics and identity documents), software components (machine-learning model that calculates the conformity of the data) and seamless user experience.
Es wird kein Data-Scientist benötigt, der ein komplexes Machine-Learning-Modell erstellt.
Diese wichtigen Daten werden zusammen mit Umgebungsvariablen in ein Machine-Learning-Modell eingespeist, um die Art, Anzahl und Höhe der Bäume zu bestimmen.
Vital data is fed into a machine learning model alongside environmental variables to determine species, tree count and height information.
Diese Merkmale werden zu einem Machine-Learning-Modell hinzugefügt, das diese Merkmale in ihre verschiedenen Kategorien aufteilt und diese Informationen dann bei der Analyse und Klassifizierung neuer Objekte verwendet.
These features are added to a machine learning model, which will separate these features into their distinct categories, and then use this information when analyzing and classifying new objects.
Nachdem wir erfolgreich ein Machine-Learning-Modell für die Übersteuererkennung entwickelt und auf einem ECU-Prototyp bereitgestellt haben, denken wir jetzt über zahlreiche andere potenzielle Anwendungen für Machine Learning bei BMW nach.
Having successfully developed a machine learning model for oversteering detection and deployed it on a prototype ECU, we are now envisioning numerous other potential applications for machine learning at BMW.
In einem kürzlich erschienenen Artikel haben wir untersucht, inwieweit Protagonisten und Titelfiguren in deutschsprachigen Dramen automatisch erkannt werden können und welche Features einem Machine-Learning-Modell helfen, diese Klassifikation vorzunehmen.
In a recent paper1, we investigated how protagonists and title figures can be detected in German plays and which features are important for a machine learning model in order to conduct the classification.
Die Verfügbarkeit sämtlicher zulily-Daten in BigQuery macht es uns möglich, ein solides Machine-Learning-Modell zur Vorhersage des Customer Lifetime Value (CLV) zu erstellen. Als Eingangsdaten dienen unterschiedliche Kundenverhalten; die Ergebnisse werden dann zu konkreten Marketingkampagnen in Bezug gesetzt, um die langfristige Leistung zu messen.
With all of zulily's data now in BigQuery, we are able to build a robust machine learning model to predict customer lifetime value (LTV) using a variety of customer behaviors as inputs and tie the results to specific marketing campaigns to measure long-term performance.
SageMaker Ground Truth verwendet ein Machine-Learning-Modell, das Rohdaten automatisch kennzeichnet, um schnell qualitativ hochwertige Trainingsdatensätze zu einem Bruchteil der Kosten manueller Kennzeichnung zu erstellen.
SageMaker Ground Truth uses a machine learning model to automatically label raw data to produce high-quality training datasets quickly at a fraction of the cost of manual labeling.
Mit AWS IoT Greengrass können Sie Ihr Machine-Learning-Modell aus der Cloud ganz einfach auf Ihren Geräten bereitstellen.
AWS IoT Greengrass makes it easy to deploy your machine learning model from the cloud to your devices.
Damit zeigt sich, dass das Machine-Learning-Modell flexibel genug arbeitet, um auch Abweichungen in der Kommunikation zu verkraften.
That shows that the machine-learning model is flexible enough to handle deviations in communication as well.
Anhand dieser Verhaltensdaten wird das Machine-Learning-Modell anormale Aktivitäten als geringes, mittleres oder hohes Risiko einstufen und den Benutzer zu einer entsprechenden starken Authentifizierung auffordern.
Using this behavior data, the machine-learning model will characterize abnormal activity as low, medium or high risk and prompt the user for the appropriate strong authentication.
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