Mit den AWS Deep Learning AMIs erhalten ML-Nutzer und Wissenschaftler die Infrastruktur und Tools, um Deep-Learning-Arbeiten beliebiger Größenordnungen in der Cloud zu beschleunigen.
Les AMI AWS Deep Learning fournissent aux professionnels de l'apprentissage machine et aux chercheurs l'infrastructure et les outils nécessaires pour accélérer l'apprentissage profond dans le cloud, à n'importe quelle échelle.
Datenwissenschaftler haben in der Regel mit AWS Deep Learning AMIs gearbeitet und unser Bereitstellungsteam hat Docker-Container in der Produktion verwendet.
En général, ces derniers travaillaient avec des AMI AWS Deep Learning, et notre équipe chargée du déploiement utilisait des conteneurs Docker en production.
Sie können das Framework Ihrer Wahl entweder als verwaltete Erfahrung in Amazon SageMaker oder die AWS Deep Learning AMIs (Amazon Machine Images) nutzen, die vollständig mit den aktuellsten Versionen der beliebtesten Deep Learning-Frameworks und -Tools konfiguriert sind.
Vous pouvez utiliser le framework de votre choix comme une expérience gérée dans Amazon SageMaker, ou les AMI d'AWS Deep Learning (Amazon Machine Images), qui sont entièrement configurées avec les dernières versions de frameworks et outils de deep learning les plus répandus.
AWS Deep Learning AMIs enthalten jetzt optimierten TensorFlow 1.7 für eine schnellere Schulung für Amazon EC2 C5- und P3-Instances
Les AMI Deep Learning AWS incluent désormais TensorFlow 1.7 optimisé pour une formation plus rapide sur les instances Amazon EC2 C5 et P3
Wenn Sie die virtuelle Umgebung aktivieren, stellen die Deep Learning AMIs automatisch leistungsstärkere Builds von TensorFlow sowie andere Deep-Learning-Frameworks wie Chainer und CNTK bereit, die für die EC2-Instance Ihrer Wahl optimiert sind.
Les AMI Deep Learning déploient automatiquement ces versions plus performantes de structures d'apprentissage en profondeur optimisés pour l'instance EC2 de votre choix, lorsque vous activez l'environnement virtuel de la structure pour la première fois.
Wir freuen uns, die Verfügbarkeit von zwei neuen Versionen der AWS Deep Learning AMIs bekannt geben zu können.
Wenn Sie die virtuelle Umgebung aktivieren, stellen die Deep Learning AMIs automatisch leistungsstärkere Builds von TensorFlow sowie andere Deep-Learning-Frameworks wie Chainer und CNTK bereit, die für die EC2-Instance Ihrer Wahl optimiert sind.
Lorsque vous activez un environnement Conda, les AMI Deep Learning déploient automatiquement les versions des frameworks les plus performantes, optimisées pour l'instance EC2 de votre choix.
AWS Deep Learning AMIs für Ubuntu und Amazon Linux enthalten nun erweiterte Optimierungen, die auf TensorFlow 1.8 zugeschnitten sind, um eine leistungsstarke Schulung in den Amazon EC2 C5- und P3-Instances zu ermöglichen.
Les AMI de AWS Deep Learning incluent désormais des optimisations avancées pour Chainer 4 et Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 2.5.1, conçues pour offrir une formation plus performante sur les instances Amazon EC2.
Optimiertes TensorFlow 1.8 jetzt in den AWS Deep Learning AMIs verfügbar, um die Schulung auf Amazon EC2 C5- und P3-Instances zu beschleunigen
Les AMI de AWS Deep Learning intègrent maintenant Chainer 4 et CNTK 2.5.1 optimisés pour accélérer Deep Learning sur les instances Amazon EC2
