Examples with "Deep-Learning-Framework" and their translation in Frans
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AWS-Entwickler können jedes Deep-Learning-Framework einschließlich TensorFlow und Caffe ausführen.
Les développeurs AWS peuvent exécuter tous les frameworks d'apprentissage profond, notamment TensorFlow et Caffe.
Apache MXNet ist ein schnelles, skalierbares Deep-Learning-Framework für Training und Inferenz.
Apache MXNet est un framework rapide et évolutif pour l'entraînement et les inférences Deep Learning.
Caffe2 ist ein Deep-Learning-Framework, mit dem Deep Learning einfach und flexibel möglich ist.
Caffe2 est un framework de Deep Learning à hautes performances aussi accessible que polyvalent.
Wählen Sie das Deep-Learning-Framework, das Ihren Anforderungen am besten entgegenkommt. Dabei sollten Sie Ihre bevorzugte Programmiersprache, Plattform und Zielanwendung berücksichtigen.
Choisissez un framework de Deep Learning adapté à vos besoins selon votre langage de programmation, votre plateforme et votre application-cible.
Sie können jetzt TensorFlow 1.9.0, das beliebte Machine-Learning- und Deep-Learning-Framework, sowie S3 Select mit Apache Spark auf Amazon EMR Version 5.17.0 verwenden.
Vous pouvez désormais utiliser Apache Flink 1.6.0, Apache Zeppelin 0.8.0 et S3 Select avec Apache Hive et Presto sur Amazon EMR 5.18.0.
Andere resultaten
AWS DL-Container werden ständig mit den neuesten Deep-Learning-Frameworks und -Bibliotheken aktualisiert.
Les conteneurs AWS DL sont mis à jour en permanence avec les derniers frameworks et bibliothèques de deep learning.
Zudem können Sie Deep-Learning-Frameworks wie Apache MXNet mit Ihren Sparks-Anwendungen verwenden.
De plus, vous pouvez utiliser les frameworks d'apprentissage profond comme Apache MXNet avec vos applications Spark.
Importieren Sie ONNX-Modelle, um die Interoperabilität mit anderen Deep-Learning-Frameworks zu nutzen.
Wählen Sie auf einfache Art die Technologie und das Deep Learning-Framework aus, das dem Szenario und Ihren Fähigkeiten mit einer offenen Plattform entspricht.
Choisissez facilement la technologie et l'infrastructure d'apprentissage profond adaptées à votre scénario et à vos compétences avec une plateforme ouverte.
Sie haben damit kostenlos Zugriff auf einen umfassenden Katalog vollständig integrierter und optimierter Container für Deep-Learning-Frameworks.
L'enregistrement vous donne accès gratuitement à un catalogue complet de conteneurs logiciels entièrement intégrés et optimisés pour le Deep Learning.
MATLAB unterstützt die Interoperabilität mit Open-Source-Deep-Learning-Frameworks mithilfe von ONNX-Import- und -Exportfähigkeiten.
Die meisten Deep-Learning-Frameworks erfordern, dass die Entwickler Modelle und Algorithmen vorab mithilfe eines langen, komplexen Codes, der schwierig zu ändern ist, definieren.
Laden Sie unsere plattformübergreifende Erweiterung herunter, die Deep Learning-Frameworks wie Microsoft Cognitive Toolkit, Google TensorFlow, Keras und viele weitere umfasst.
Téléchargez notre extension multiplateforme prenant en charge les infrastructures d'apprentissage approfondi comme Microsoft Cognitive Toolkit, Google TensorFlow, Keras, entre autres.
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